1. 填空题 | |||||||||||
已知x与y之间的一组数据:
则y与x的线性回归方程 =bx+a必过点. |
2. 单选题 | |
下列结论正确的是( )
①函数关系是一种确定性关系; ②相关关系是一种非确定性关系; ③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法; ④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
A . ①②
B . ①②③
C . ①②④
D . ①②③④
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3. 单选题 | |
下列有关回归直线方程 的叙述:①反映 与x之间的函数关系;②反映y与x之间的函数关系;③表示 与x之间的不确定关系;④表示最接近y与x之间真实关系的一条直线.其中正确的是( )
A . ①②
B . ②③
C . ③④
D . ①④
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4. 单选题 | |
已知回归方程 ,而试验得到一组数据是(2,4.9),(3,7.1),(4,9.1),则残差平方和是( )
A . 0.01
B . 0.02
C . 0.03
D . 0.04
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5. 单选题 | |||||||||
有下列数据:
下列四个函数中,模拟效果最好的为( )
A .
B .
C .
D .
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6. 单选题 | |
已知回归直线方程中斜率的估计值为1.23,样本点的中心(4,5),则回归直线方程为( )
A . =1.23x+0.08
B . =0.08x+1.23
C . =1.23x+4
D . =1.23x+5
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7. 单选题 | |||||||||||
下表是某工厂6~9月份电量(单位:万度)的一组数据:
由散点图可知,用电量y与月份x间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是 ,则a等于( )
A . 10.5
B . 5.25
C . 5.2
D . 14.5
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8. 单选题 | |
某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)进行统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为 =0.66x+1.562.若某城市居民人均消费水平为7.675千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为( )
A . 83%
B . 72%
C . 67%
D . 66%
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9. 单选题 | |||||||||||
某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
由表中数据算出线性回归方程 中的 ,气象部门预测下个月的平均气温约为 ℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为件( )
A . 46
B . 40
C . 70
D . 58
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10. 填空题 | |
已知方程 是根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程,其中x的单位是cm, 的单位是kg,那么针对某个体(160,53)的残差是.
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