x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 |
试用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
参考公式:
用最小二乘法求线性回归方程系数公式: .
年份代号( ) | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
当年收入( 千万元) | 13 | 14 | 18 | 20 | 21 | 22 | 24 | 28 | 29 |
(Ⅰ)求 关于 的线性回归方程 ;
(Ⅱ)试预测2020年该企业的收入.
(参考公式: , )
认为作业量大 | 认为作业量不大 | 合计 | |
男生 | 18 | ||
女生 | 17 | ||
合计 | 50 |
(Ⅰ)请完成上面的列联表;
(Ⅱ)根据列联表的数据,能否有 的把握认为“认为作业量大”与“性别”有关?
附表:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
附:
年 份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
, .
参考公式:
,其中
喜欢旅游 | 不喜欢旅游 | 估计 | |
女性 | |||
男性 | |||
合计 |
附:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
认为作业多 | 认为作业不多 | 总计 | |
喜欢玩电脑游戏 | 80 | 40 | 120 |
不喜欢玩电脑游戏 | 20 | 60 | 80 |
总计 | 100 | 100 | 200 |
(参考公式: ,可能用到数据:P( =6.635)=0.01,P( =3.841)=0.05),参照以上公式和数据,得到的正确结论是( )
广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额 (万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程 中的 为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
年份200x(年) |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
人口数y(十)万 |
5 |
7 |
8 |
11 |
19 |
(参考数值:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式 )
男生 | 女生 | 合计 | |
手机支付族 | |||
非手机支付族 | |||
合计 | 45 |
附:
| 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 3.841 | 6.635 | 10.828 |
年龄段 |
|
|
|
|
人数 | 180 | 180 | 160 | 80 |
现利用分层抽样从上述抽取的600人中再抽取30人,进行深入调查,
同意执行A方案 | 同意执行B方案 | 总计 | |
青年 | 12 | ||
中年 | 5 | ||
总计 | 30 |
参考公式: ,其中 .
参考数据:
P(K2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
根据上表可得回归方程 ,计算得 ,则当投入10万元广告费时,销售额的预报值为( )
气温(℃)) | 18 | 13 | 10 | -1 |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得到回归方程 ,则当平均气温气温为-3 (℃)时,预测用电量为( )
不走斑马线 | 走斑马线 | 合计 | |
骑车 | 6 | ||
步行 | 22 | 30 | |
合计 | 60 |
附: ,其中 .
α | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
xα | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
满意 |
不满意 |
|
教师 |
14 |
6 |
学生 |
8 |
12 |
附:
| 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
| 3.841 | 6.635 | 10.828 |
将月消费金额不低于750元的学生称为“高消费群”.
属于“高消费群” | 不属于“高消费群” | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 |
附参考公式: , 其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |