4.4 综合问题的解决知识点题库

下面是随机点名器的代码设计，大致可分为四个模块。一是导入相应模块，二是窗体界面元素的产生及布局和有关属性设置，三是打开“点名册.txt”，读取并保存姓名数据，四是设计两个按钮的单击事件代码。以下是部分代码，认真阅读，补充完成下列程序。

from #导入tkinter模块

import tkinter.messagebox #导入弹窗库模块

import random #导入随机数模块

import datetime #导入日期时间模块

root = Tk() #创建主窗口

root.title("随机点名器") #设置窗口标题

root.geometry('808x280+300+200') #设置窗口大小及位置

root.resizable(0,0) #禁止调整窗口大小

var=StringVar() #定义StringVar()类型

var1=StringVar()

c=("点名册.txt",'r') #以只读模式打开文件

a=c.readlines() #读取文件全部内容

c. #关闭文件

b=[] #b作为列表a的备份

迭代法也称，是用计算机解决问题的一种基本方法。迭代通常是为了接近并达到所需的目标或结果。每一次对过程的称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的会被用来作为下一次迭代的。

要达到在窗口显示不同位置的福字，需要完成两个步骤: ⑴在新的位置上；⑵把原来的图像。要“擦掉”某个图像，可以选择它，通常采用或者用来覆盖的方式。

numpy是一个科学计算包，其中包括很多，如、矩阵计算方法、、线性代数等。

（）库中有两个主要的数据结构，一维数组（Series）和二维数组（DataFrame）结构。

A . Numpy B . Pandas C . Scipy D . Matplotlib

os模块是一个。os.system(“cls”)语句作用。

下列（）不属于Python网络数据采集程序使用的扩展库。

A . System B . SciPy C . Pandas D . Matplotlib

在Python模块库中有大量模块可供使用，要想使用这些文件，就需要用（）语句把指定模块导入当前程序中。

A . move B . in C . import D . print

小范在服务器端编写FlaskWeb框架的Python程序，访问该系统的Web地址为//17/.1.1.200:88部分代码如下：

from flask import Flask, render_ template #导入Flask库

app = Flask(_ name_ )

①

def index( )：

#获取数据库中传感器采集的数据，并存储在变量temp中，代码略

if ②

app.run(host= ③ )

（1）为实现上述功能，请在划线处填入合适的代码。
① ② ③
（2）简单描述方框处代码的功能：

使用Python语言编写某信息系统，数据存放在SQLite数据库中，将ssex值为“man”的所有记录转换为JSON格式文件，代码如下：

#数据库中获取数据存储在列表中

import json #导入json函数库

① #导入SQLite函数库

conn = sqlite3.connect("test.db")

json_ info=[] #变量json_info存储记录数据

cur = conn.cursor( )

sql= "select * fromstd ② " #查询ssex字段值为“man”的所有记录

cur.execute(sql)

json_ info = cur.fetchal( ) #将符合记录数据保存到变量json_info

conn.commit( )

cur.close( )

conn.close( )

#将记录转换为json格式的数据

file = open('b.json', 'w', encoding-'utf-8') #打开json格式文件

json.dump( ③ , file) #将变量json_info转换为json格式保存到文件中

file.close( )

请回答下列问题：

（1）当前使用的数据库文件名称是，访问的数据表名为。
（2）转换为JSON格式的数据后存储的文件名是。
（3）结合实现上述功能的Python程序，请在划线处填入合适的代码。
① ② ③

小明编写基于Flaskweb框架的Python程序，系统的主界面如图1所示，系统包括数学计算与信息查询两个子系统。其中，数学计算子系统实现将两个整数(20位以内)相加的功能。例如：在文本框中分别输入两个数，如“875393642”和“83735927363”，单击“计算”按钮后，程序将计算结果显示在网页中。程序运行界面如图2所示。

实现上述功能的Python程序代码如下：

#导入编写Flask web框架的外部连接库

from flask import Flask, render_ template

from flask_ wtf import FlaskForm

from flask_ bootstrap import Bootstrap

from wtforms import SubmitField, StringField

from wtforms.validators import DataRequired

app = Flask(name_)

app.config['SECRET_ KEY']= 'xxx_sss 1276589'

bootstrap = Bootstrap(app)

#读取网页的表单输入的数值，存储到变量txt和变量txt1中

class NameForm(FlaskForm)：

txt = StringField(加数1：， validators=[DataRequired( )])

txt1 = StringField(加数2：， validators=[DataRequired( )])

submit = SubmitField(计算')

#设置访问"/"目录路由命令

@app.route("/)

def index( )：

mtxt= '简易信息系统'

return render_ template( ① )

#设置访问"/sx"目录路由命令

@app.route(/sx', methods='GET', 'POST'])

def index_ sx( )：

adata= 0

bdata =0

myform = NameForm( )

if myform.validate_on_ submit( )：

adata = int (myform.txt.data)

bdata = int (myform.txt1.data)

returm render_ template('t3.html', form-myform, txt=adata+bdata) #调用“t3.htm1”网页模板

if_ name_ =='_main_'：

② #运行程序对象实例

结合上述代码，请回答下列问题：

（1）若该系统打开的首页为“index.html" ，①处应填写的代码为。
（2）客户端用浏览器访问数学计算子系统，其调用的网页模板文件名为。
（3）划线②处是运行程序对象实例，应填写的代码为。
（4）若首页"index.html"文件中有如下超链接代码：

'其他代码略

<body>

<a href="/sx">数学计算<br> </a>

<a href="/cx">信息查询</a></center>

结合系统运行图，则访问“信息查询子页面”的URL为。
（5）结合代码中的虚线框。
虚线框处定义函数名：。

该函数的功能：。

该函数中变量txt的作用：。

若两个素数之差为 2，则该对素数称为双胞胎数，如 3，5 就是一对双胞胎数。编写 python 程序，实现如下功能：输入 n 的值，统计显示 n 以内的所有双胞胎数。程序运行界面如图所示：

实现上述功能的程序如下，请在划线处填入合适的代码。

import math

def isprime(x):

for i in range(2,int(math.sqrt(x))+1):

if x % i = = 0 :

f=False

return f

n=int(input("请输入一个正整数n:"))

c=0

k=3

while k < = n-2:

if isprime( k ) and :

c + = 1

print("第"+ str( c ) +"对双胞胎数：", k ,'和',k+2)

print("共有"+str(c)+"对双胞胎数")

numpy是一个科学计算包，其中包含很多数学函数，如三角函数、矩阵计算方法等。arange函数是该模块中的函数，下列说法错误的是（）

A . 可以用arange函数创建一个等差数列 B . arange函数如在0~2π之间每隔0.01取个值，则可以用arange(0，2* numpy.pi，0.01)来表示，其中numpy.pi表示π C . Import numpy as np后，x=np，arange(0，2* numpy.pi，0.01)，可以将x应用到y=np.sin(x)图像绘制 D . 可以用arange函数创建一个等比数列

有一段 Python代码及其运行结果如下

小明在代码中插入了语句“df_delc＝df.drop(0)”，其余不做修改，那么运行这段修改后的代码，其运行结果为( )

A . A B . B C . C D . D

某Python程序段如下：

import random

fibo=[1]*11

for i in range(2， 11)：

fibo[i] = fibo[i - 1] + fibo[i - 2]

n = random.randint(1， 10)

print (fibo[n])

运行该程序段，输出结果不可能是( )

A . 1 B . 21 C . 35 D . 89

下列关于信息编程加工的描述中，错误的是（）。

A . 利用某种计算机语言，编写程序解决问题 B . 所有编程能解决的问题，用现有的工具软件都可以解决 C . 编程加工需要编写程序代码 D . 对数据进行排序，可以使用Excel软件，也可以编程实现

超市收银系统一般由收银机、条码称及数据服务器组成，收银机通过扫描条形码来录入购物信息，打印购物小票进行结算。超市的商品一般分为两种类型：计件商品和计重商品，商品的条形码信息中还需要包含商品类别识别码，用于识别商品类型。某次购物条码图和清单如下：

（1）根据以上条码图和购物小票信息，如果客户购买了 1kg 仔排，条码秤打印出来的条码编码是。
（2）购物结算清单中的下列信息来自数据服务器的是（多选题）；

A . 商品名称 B . 商品单价 C . 会员积分 D . 商品重量 E . 商品总金额
（3）
以上是解决这个问题而设计的一种算法，该算法中①处该填写，该算法中②处填写；

A. ty!=‘01’ B. ty==‘01’ C. ty!=01 D. ty==01
（4）根据此算法，编写如下代码实现收银机功能（用输入字符串；‘end’模拟“结算”按钮，用键盘输入条形编码模拟扫描输入，把购物清单输出到文本文件list txt模拟打印购物清单）：
sp={}      #商品信息字典

#此处代码功能从数据服务器中获取商品信息字典 sp，sp 的结构为{'商品货号'：'商品名称,商品单价'}

alljg=0.0 #保存结算总金额

sn=input('请输入商品条形码：')

#######################################################

#完成购物清单文本文件头处理 f=open('list.txt', 'r+')     #打开文本文件

list.txt f.truncate()     #清空文本文件内容

f.write('货号\t\t 商品名称\t 数量\t 单价\t 金额\n')

########################################################

while    ▲

ty=sn[0:2]    #获取商品类型

hn=sn[2:7]    #获取商品货号

if hn in sp:

mc=sp[hn].split(', ')[0] #获取商品名称

dj=float(sp[hn].split(', ')[1])    #获取商品单价 if

ty!= '01':

sl=1.0

jg=dj

else:

sl=float(sn[12:14]+'. '+sn[14:17])

     ▲

print('{:<10s}{:<20s}{:^10.3f}*{:^10.2f}={:^10.2f}'.format(hn, mc, sl, dj, jg))

#按格式输出内容，主要目的保持输出的内容上下按类别对齐

f.write(hn + '\t\t' + mc + '\t' + str(sl) + '*\t' + str(dj) + '=\t' + str(jg) + '\n')

#往文本文件中写入购物记录信息

alljg+=jg

else:

print('商品货号有误，请核对后重新输入')

   ▲

print('小计:{:.2f}'.format(alljg))

f.write('---------------------------------------\n') #文本文件输出分割线

f.write('小计：'+str(alljg))     #往文本文件中写入总计信息

f.close#关闭 list.txt 文件

横线处代码应填、、

有全球票房前100的电影信息如下“票房前100名.xlsx”表：

图1

（1） “票房前100名.xlsx”属于(填字母：A .结构化\ B .非结构化 \ C .半结构化)数据。
（2）如想要筛选得到该表内复仇者联盟各部剧的信息，以下可以操作的是 (多选题)

A . B . C . D .
（3）要用Python实现如图2所示图表，代码如下，请在程序①②③划线处填入合适的代码。

图2

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel("票房前100名.xlsx")

yplx=input("输入影片类型:")

df1= df[]       #对df取某类型电影的数据

df2=df1.sort_values("总票房",ascengding=False).       #按总票房降序并取前5名

x=df2["影片名"]

y=

plt.bar(x,y)

plt.title(yplx+"类全球总票房前5")     #设置图标题

plt.show() #显示图

小王开发基于Python的FlaskWeb框架开发室内光线强度监测信息系统，系统程序及相关的子系统都部署在Web服务器端，网站框架如图所示。

该系统的客户端无需专门的应用程序，用户工作界面通过浏览器来实现，应用程序基本上都集中于服务器端。

（1）由上述材料可知，服务器端的IP地址为，该系统的实现架构属于(选填：C/S 架构、B/S架构)。
（2）实现上述系统的服务器端Python程序如下：
from flask import Flask, render_template,request #导入Flask库函数

app=Flask(_name_)

@app.route("/")

def index():

#获取采集的数据并存储到列表变量 data，代码略

return render_template("index.html",data= )

@app.route("/ ",methods=["GET"]) #数据采集子页面路由命令

def get():

id=int(request.args.get("id")) d=float( )

#获取 URL 中“id=1”后的数据“1”

#变量 d 存储采集到的光线数据

#打开数据库，并将接收的数据存储到数据库中，代码略

return "数据存储成功！ "

#其他系统子页面路由，代码略

if _name_=='_main_':

app.run ( )

某城市正在举行“迎亚运邮票设计大赛”作品的微信投票活动，共有6件作品参与投票，现要选出得票最高的作品。每人每票最多可投3件作品（一张选票中投票超过3件作品则该选票无效）。本次投票共收到七万多条数据，小萌已将投票数据整理为csv文件，如图a所示，并将选票处理结果可视化，如图b所示。

（1）小萌先进行抽象建模与算法的设计，请补充完整划线处的内容。
将csv文件中的数据存储到二维数组result[i][j]，表示第i张选票第j件作品的票选数据，一维数组ps[i]表示作品i的最终得票数。依次处理所有选票数据，用sumx统计某张选票中“1”的个数，当可判断该选票有效，否则无效。若选票有效则对应的作品票数加1，最后将选票结果用图表呈现。
（2）为实现上述功能，请在划线①②处填入合适的代码。
import numpy

import matplotlib.pyplot as plt

result=numpy. loadtxt ("toupiao.csv", encoding="utf-8", delimiter=",",s kiprows=1)

#将csv文件转化为二维数组，skiprows=1表示忽略第一行数据

n=len(result) #获取result的行数(收到的投票数)

zp=["作品1", "作品2", "作品3", "作品4", "作品5", "作品6"]

ps=[0]*6

for i in range(n):

   for j in range(6):

      sumx+=result[i][j]

   if sumx<=3:

      for j in range(6):



plt. rc("font", **{"family": "SimHei"}) #设置图表中的文字字体

for x, y in zip(zp, ps):                #zip函数用于显示数字标签

   plt. text(x, y, "%d" %y, ha="center", va="bottom", fontsize=14)

plt. title("迎亚运邮票设计大赛")

    #绘制垂直柱形图

plt. show()
（3）方框处应选择的代码为（）（单选，填字母）

A . plt. bar(zp, ps) B . plt. plot(zp, ps) C . plt. scatter(zp, ps)

4.4 综合问题的解决 知识点题库

4.4 综合问题的解决知识点题库