5.1.2 大数据的特征 知识点题库

数据的多样性体现在(   )
A . 数据与信息不可分离 B . 数据是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等 C . 数据是有多种实际意义的
数据是现实世界原始事物现象的运动过程,是信息的载体。
人们用数据记录自然现象与社会发展,数据可以用来描述不同事物的特征。
对于大数据特征的描述,不正确的是(    )。
A . 海量的数据规模(巨量性) B . 快速的数据流转(迅变性) C . 单一的数据类型(单一性) D . 高质量的数据要求(真实性)
下列数据中属于大数据的是(    )

①社交平台上产生的数据②交通摄像头记录的数据③学生网上高考报名数据④电商平台交易数据

A . ①②③ B . ①②④ C . ①③④ D . ②③④
大数据其实就是海量资料巨量资料,这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据,在大数据时代,任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。
下列有关大数据的说法正确的是(     )
A . 大数据是对抽样数据进行分析 B . 大数据采集的数据是结构化数据 C . 大数据采集必须保证每个数据都准确无误 D . 大数据蕴含有很高的价值,但价值密度相对较低
大数据是指无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉.管理和处理的数据集合。
随着对大数据研究的不断深入,下列属于大数据特征的是(    )。

①真实性 ②多样性 ③巨量性 ④迅变性

A . ①②④ B . ①②③ C . ①②③④ D . ②③④
数据量大并不一定就是大数据,用传统算法和数据库系统可以处理的海量数据不能算“大数据”。
下列不属于大数据的特征的是(      )
A . 数据体量大 B . 速度快 C . 数据类型多 D . 价值密度高
大数据是以大、多、快、高为主要特征的数据集合,它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行,从中发现新知识,创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据时代,数据使用的关键是(      )   
A . 数据收集 B . 数据存储 C . 数据分析 D . 数据再利用
下列有关大数据的说法,不正确的是(    )
A . 大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比 B . 大数据的特征之一就是速度快,这指的就是数据处理的速度快 C . 大数据不再追求精确性,而是能够接受数据的混杂性 D . 各种结构化、半结构化和非结构化数据共存是大数据的普遍现象
大数据的本质是(    )
A . 挖掘 B . 联系 C . 收集 D . 洞察
 2022年的北京冬奥会,我国取得了历史最好成绩,人工智能技术也以科技手段助运动员们一臂之力。研究团队利用基于深度学习原理的人工智能技术,建立神经网络模型,实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别,进而建立起适用于竞技体育和一般生物力学研究的计算机系统——无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中,获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发“得心应手”,对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析,既能精准到具体细节,又能快速反馈分析结果。

请回答下面小题。

  1. (1) 根据以上描述,下列说法不正确的是(     )
    A . 随着获取的动作数据逐渐增加,该技术对于数据的反馈会更有效 B . 该技术主要体现动作与结果的关系,说明大数据更注重事物之间的相关性 C . 该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据,体现了大数据价值密度高的特点 D . 能根据动作自动捕捉进行分析,并快速反馈分析结果,体现了大数据速度快的特点
  2. (2) 根据以上描述,人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法(      )
    A . 符号主义 B . 联结主义 C . 行为主义 D . 建构主义
大数据变化快、多样化,所以需要通过深入挖掘分析才能找到它的价值。
下列选项中属于大数据的是(     )

①气象卫星采集的数据②某班学生网上高考报名数据 ③地感线圈记录的车辆通行数据

④校门口保安手持测温仪测量入校师生的体温数据 ⑤微信使用中产生的所有数据

A . ①②③ B . ①③⑤ C . ①②③④ D . ①②③④⑤
下列有关数据、⼤数据的说法不正确的是(    )
A . 数据是对客观事物的符号表示 B . 数据的价值往往取决于其承载的信息 C . ⼤数据的数据体量巨⼤,分析时均采⽤抽样数据 D . 使⽤“城市热⼒图”避开⼈员聚集地区,⽤到了⼤数据技术