1.5 数据与大数据 知识点题库

数据的多样性体现在(   )
A . 数据与信息不可分离 B . 数据是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等 C . 数据是有多种实际意义的
下列对大数据的理解错误的是(   )。
A . 从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有“4V”特征,分别是大量(Volume),多样(Variety),低价值密度(Value),高速(Velocity)。 B . 从互联网思维的角度来看,大数据具有三个特征:样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果。 C . 从大数据存储与计算的角度来看,大数据具有两个特征:分布式存储和分布式并行计算。 D . 以上都不对
大数据由于数据量大,服务器一般采用分布式文件存储或数据库存储。
疫情期间,国家有关部门可以通过大数据筛选、查找到和感染者有过密切接触的人,大数据一方面方便人们看病问诊,另一方面也存在个人信息泄露的风险。
大数据最显著的特征是(   )
A . 数据规模大 B . 数据处理速度快                            C . 数据类型多 D . 数据价值密度高
下列关于大数据的特征,说法正确的是(  )
A . 数据价值密度高 B . 数据类型少 C . 数据基本无变化 D . 数据体量巨大
下列数据中属于大数据的是(    )

①社交平台上产生的数据②交通摄像头记录的数据③学生网上高考报名数据④电商平台交易数据

A . ①②③ B . ①②④ C . ①③④ D . ②③④
大数据人才整体上需要具备数学与统计知识、计算机相关知识、特定业务领域的知识等核心知识。
大数据的本质是洞察。
大数据的特征可以用被总结为4V特征,以下哪个不属于大数据的4V特征(     )
A . 种类多(Variety) B . 体量大(Volume) C . 风险大(Venture) D . 速度快(Velocity)
大数据改变的不仅是数据,还有人们的思维。针对于此,以下描述正确的是(    )。
A . 大数据要分析的是抽样数据 B . 不接受数据的混杂性 C . 强调对事物因果关系的探究 D . 更加注重事物的相关性
互联网、移动网络、物联网等每天都产生大量数据,大数据技术应运而生。以当前广泛应用的监控视频为例,某次交通事故视频画面,有效的部分可能仅仅只需要几秒,“提纯”大数据,是人们一直努力的目标。这体现了大数据以下哪个特征?(     )
A . 数据规模大 B . 处理速度快 C . 数据类型多 D . 价值密度低
以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是(   )
A . 业务能力 B . 数学统计能力 C . IT技术能力 D . 逻辑思维能力
大数据是以大、多、快、高为主要特征的数据集合,它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行,从中发现新知识,创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
下列关于大数据的说法,正确的是(    )
A . 大数据分析的是全体数据 B . 用大数据进行数据处理时,必须保证每个数据都准确无误 C . 大数据的数据来源主要还是人力 D . 数据量大的就是大数据
当用户登录某网站购买、浏览、收藏了某些书籍后,再次登录该网站时,会发现网页上增加了“你可能感兴趣的书”以及“购买此商品的顾客也同时购买”之类的推送条目,如下图所示。

问题1:网站给用户自动推荐商品的依据是什么?采用了什么分析方法?

问题2:网站数据可能对用户产生哪些影响?

唐诗数量较多,一共四万多首,来源分散,存储在互联网不同的服务器与各客户终端。从大数据存储与计算的角度来看,由此可知大数据具有(   )的特征。
A . 精确让位于模糊 B . 价值密度低 C . 分布式存储 D . 变化速度快
规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是(    )
A . 大数据 B . 繁数据 C . 贫数据 D . 富数据
从某网商平台购买了《中国地理》期刊后,该平台就会不断推送有关地理书籍的信息,下面说法错误的是(    )
A . 大数据成为提取信息做出决策的重要依据 B . 网络大数据来自于各地的终端,数据产生速度快,价值密度高 C . 网络购物不但节省了出行购物的时间,还可以帮助企业有效分析客户需求 D . 使用网络,手机等信息技术工具都会产生数据,这些数据存在泄露的危险
关于数据的应用,以下说法错误的是(    )。
A . 体质数据有助于人们了解身体状况 B . 在线学习数据可帮助教师了解学情,调整教学进度,支持学习者的持续发展 C . 营销数据有助于企业作出决策、组织生产与提供个性化服务 D . 项目结束后,如客户未明确要求,可以保存一些客户网络数据在工作电脑上,以便日后用于对外交流,研讨等引用