4.1 常用表格数据的处理 知识点题库

（1） 他在F3单元格中计算出历年的平均温度，向下自动填充至F10单元格，则F10单元格中的公式应为。

（2） 利用表格中的数据制作了一张“四季气温变化图”，如图2所示，要完成此图表，应在图3中选择（填数字）进行设置。

（3） 他想了解下近35年中“春夏秋冬”四季中温度都排在前三名的年份，按图1分别对“春”、“夏”、“秋”、“冬”四个季节进行了筛选，筛选完毕后，能保留下来的记录是（写年份）。

（4） 完成的报告如图4所示，他发现1980年夏天的气温输入错误，在Excel中修改好相关数据，Word文档中的图表也跟着改变，这是因为他将图表粘贴到Word文档时，选择的是图5中（填数字）对应的选项。

（5） 图1中的文字的行间距太小，造成阅读困难，如要将行距设为“1.5倍行距”，可用如图6所示中的（填数字）进行设置。

（1） 在A3单元格(如图a)输入公式时应用了RANK函数，并用自动填充功能完成区域A4：A14的计算，则A10单元格中的公式是。

（2） “所占比例”列的计算方法为：该校状元人数/总的状元人数*100。总的状元人数可以用SUM函数进行计算。则在G3单元格中输入公式“”，并向下填充到区域G4：G14即可。

（3） 如图a所示，图表中数据已进行了排序，排序前应选择的区域为，主要关键字是，次要关键字是星级排名。

（4） 对状元人数作了图表进行分析，如图b所示：

图b

则制作该图表的区域为，该图表的类型为。

（1） 为求出中国最佳大学排行榜前十名的高校的平均星级，可以在E13单元格中输入公式。

（2） 为筛选出北京和上海地区的大学，如图b所示，可以对“所在地区”设置筛选条件为“等于北京”(填“与”或“或”)“等于上海”。

图b

（3） 小明制作了如图c所示的图表，产生该图表的数据区域为。进入百强次数最少的学校是。

图c

（1） 图a中的“2019年比2018年增幅(%)”相关数据，是通过在单元格I4输入公式，再向下自动填充至单元格I15，再将区域I4:I15中的公式向右自动填充至K列得到的，则单元格I4中输入的计算公式为 。

（提示：2019年比2018年增幅(%)数据的计算公式为：是通过公式(2019年相关数据-2018年相关数据)/2018年相关数据×100计算得到）

（2） 根据图a中数据制作的图表如图b所示，创建该图表的数据区域是 。

（3） 为了获得“浙西南”地域中出生率2019年比2018年增幅(%)最低的地区，可将区域A3:K14的数据复制到新工作表，并对该区域                 （多选，填字母），然后选取排在最前面的地区。

①以“地域”为主要关键字降序，以“出生率”为次要关键字进行升序排序

②以“出生率”为主要关键字升序，以“地域”为次要关键字进行降序排序

③按“地域”进行筛选，选择的值为“浙西南”

④按“出生率”进行筛选，选择“10个最大的值”并显示最小的1项

（1） 区域B5：B13中的数据是从在B4单元格中利用自动填充功能得到的。则B4单元格中应输入的公式是

（2） 已知J4单元格的公式是“=D4+E4+F4+G4+H4-14”，小李不小心把D4单元格的数据替换成了“=”，这时J4单元格中将会显示为（选填字母：A .19.3/ B .#VALUE！/C .#REF！/D .#DIV/0！）

（3） 根据图a中数据，制作了一张“2016年中国电子商务城市十强综合指数”统计图表，如图b所示。但该图表横坐标显示序号而没有显示预期的城市名称，改正的方法是。

图b

（4） 对区域B3：J13的数据进行筛选，设置“电子商务交易量指数”和“网上市场级引力指数”的筛选方式均如图c所示，则筛选出的城市是（填城市名称）。

图c

（1） 面试总分是将“语言表达”、“组织协调” 、“举止仪表”、“综合分析”的成绩分别乘以对应的比重后相加所得。可在G3单元格中输入公式，并使用自动填充完成G4：G20区域的计算。

（2） 为了更直观地对比选手面试项目的得分情况，创建了如图b所示的图表，则生成该图表的数据区域为。

图b

（3） 若在图a所示工作表中对数据进行进一步的操作，下列说法正确的是            （多选，填字母）

（1） 区域J4：K31的数据是通过J3单元格自动填充得到的，则J3单元格中的公式是。

(提示：物理\法术防御率=物理\法术防御+(物理\法术防御系数+物理\法术防御))

（2） 使用图a的数据建立如图b的图标，则该选择的数据区域为。

（3） 小包不小心将整列E单元格删除，则列J单元格将显示为(单选，填字母：A .0/B .#VALUE！/C .#REF！/D .#DIV/0！)

（4） 将区域A3：K31的数据复制到新工作表进行筛选，对“最大生命”和“5秒回血”设置如图c所示的筛选条件，则按此设置筛选出的英雄是。

（1） 区域B5：H5的数据是通过公式计算得到的：在B5单元格输人公式后，用自动填充功能完成C5：H5的计算，则D5单元格中的公式是。

（2） 根据图a中数据制作的图表如图b所示，创建该图表的数据区域是。

（3） 小张按要求对数据进行分析，下列操作方法中描述准确的是           (多选，填字母)。

（1） 由于同学们提供的联系电话都包含区号，因此小辉应将“联系电话”字段的数据类型修改为(填“是/否”“文本”或“日期/时间”)。

（2） 小辉打开“个人信息”表，如图2所示，从图可知当前记录是第条记录。

（3） 他发现还缺少一个同学的个人信息，在“个人信息”表中进行添加操作：选择当前记录，如图2所示，右击鼠标，在弹出的快捷菜单中选择“新记录”命令，则新添加记录是“个人信息”表的第条记录。

（4） 小辉在“文件”菜单中选择“导出”命令保存为“个人信息.xlsx”，则“个人信息.xlsx”中的数据共有行列。

（5） 小辉使用Excel打开“个人信息.xlsx”文件，并进行相关处理，对数据表以“姓名”为主要关键字进行排序，部分截图如图3所示。由排序结果可判断，小辉选择的排序方法是(填“字母排序”或“笔画排序”)。

（1） 实现相关功能的程序如下，请在划线处填入合适的代码：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel("ymjz.xlsx")

#输出功能：输出接种台数大于2的接种单位名称

df1=df[ ]

print(df1.单位)

#统计功能：统计各区县的医务人员数量

g=df.groupby("区县",as_index=False)["医务人员数"]

df2=

print(df2)

#分析功能：分析本市各类别（常规、方舱、医疗临时点、校企临时点、其他）接种单位的数量情况并制作图表呈现

g=df.groupby("类别",as_index=False)

df3=g.count()

df3=

plt.   (df3.类别,df3.单位)

plt.show()

（2） 为得到图b所示的图表，程序代码中加框处填入的代码组合可能是              

图b