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大数据处理的基本思想
大数据处理的基本思想 知识点题库
“
”就是大数据处理的一种基本思路。
在数学解答时,我们经常会遇到分次称重寻找假币的问题,对于这类问题我们可以采用计算机中的( )来解决。
A .
分治法
B .
并行处理
C .
递归发
D .
动态规划
在处理大数据的时候,将难以解决的、规模较大的问题,分解成若干个能直接解决的、相互独立的子问题,这种思维我们称为
。
计算机系统中能同时执行两个或者多个处理的计算方法,主要用于大型、负责问题的解决,我们称为
。
不管在数据量很大还是很小的情况下,单台计算机的数据处理速度可以满意我们的需求。
分治法就是在处理大数据的时候,将难以解决的、规模较大的问题,分解成若干个能直接解决的、相互独立的子问题。
随着大数据的数据量越来越大,数据类型越来越复杂,大数据处理的思想和理论在不断地发展,新的处理技术也不断地出现,为更加高效、准确的大数据处理提供了技术保障。
并行处理是指计算机系统中能同时执行两个或多个处理的一种计算方法,主要用于大型、复杂问题的解决,以提高工作效率。
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