数据 知识点题库
下列说法正确的是（ ）
复杂查找方法是，在准则中可以使用，在表达式中可通过设置查询范围。
下列说法错误的是（ ）
图a
请回答下列问题：
-
（1） 参照F3单元格的公式计算H3单元格的值，并用自动填充功能完成区域H4：H16的计算，则H3单元格中公式是。
-
（2） 已知D3单元格格式是“数值”并保留1位小数，若将F3单元格复制粘贴到D3单元格，则D3会显示（单选，填字母：A .-1.1/B .#VALUE！/C .#DIV/0！/D .0.0）。
-
（3） 若依据“8月覆盖人数（万人）”对数据进行排序，应选数据区域为。
-
（4） 若根据图a中的数据制作如图b所示的图表，创建该图表的数据区域是。
图b
-
（5） 为了获得“在线视频”类别中10月覆盖人数最多的数据，并显示在操作结果的最前面，选择数据区域A2：H16后，有以下操作步骤可供选择：
①以“类别”进行筛选，选择的值为“在线视频”
②以“10月覆盖人数（万人）”进行筛选，选择“10个最大的值”并设置最大的1项
③以“类别”为关键字（按字母排序）升序排序
④以“类别”为关键字（按笔画排序）升序排序
⑤以“10月覆盖人数（万人）”为主要关键字降序排序
⑥以“10月覆盖人数（万人）”为主要关键字升序排序
则下列选项中的步骤组合（按顺序）可以实现上述功能的是 （多选，填字母）。
A . ①② B . ①⑤ C . ③⑤ D . ④⑤ E . ④⑥ -
（6） 为撰写“PC Web网络购物网站2020年8月-10月的用户使用情况”，以图c中“选项3”粘贴方式将图b的图表插入到Word文档中，此时若改变Excel中的相关数据，那么Word文档中的图表（选填：会/不会）改变。
图c
请回答下列问题：
-
（1） 区域K4：M7中的数据是从K4单元格利用自动填充功能得到的，则L5单元格中的公式是=AVERAGEIF ()。
-
（2） 根据题图a中的“平均薪资统计”表数据直接生成如图b所示的图表，则创建该图表的数据区域是。
-
（3） 结合题的图a和图b，下列说法正确的是 (多选，填字母)。A . 若不慎将H列数据清除，则M4：M7显示结果是0.00 B . 若将区域K4：M7设置小数位数为1位，则图b所示的图表不会发生变化 C . 若将区域B3：H39按照“工资总额”进行降序排序，则图b所示的图表会发生变化 D . 若将区域B3：H39先以“职务”为“高级工程师”进行筛选，再以“加班工资”为关键字降序排序，则排在最前面的是加班工资最多的高级工程师。
图1
图2
实现上述功能的Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
＃读数据到pandas的 DataFrame结构中
df＝ ① (”xk73.csv”，sep＝‘.’，header＝‘infer’，encoding＝‘utf－8’)
km＝[‘物理’ ，‘化学’ ，‘生物’ ，‘政治’ ，‘历史’ ，‘地理’ ，‘技术’ ]
＃按学校分组计数
sc＝df.groupby(‘ ② ’，as_index＝False).count( )
＃对分组计数结果进行合计，合计结果转换为 DF结构并转置为行
df_sum＝pd.DataFrame(data＝sc.sum()).T
df_sum[‘学校代码’]＝‘合计’
＃增加＂合计＂行
result＝sc.append(df_sum)
＃百分比计算
df_percent＝df_sum
df_percent[‘学校代码’]＝‘比例’
for k in km:
per＝df_percent.at[0，k]/zrs
df_percent[k]＝per
＃增加＂百分比＂行
result＝result.append(df_percent)
＃删除＂姓名＂列
result＝ ③
＃修改＂学生编号＂为＂总人数＂
result＝result.rename(columns＝{‘学生编号’:‘总人数’})
＃保存结果，创建 Excel文件.生成的 Excel文件
result.to_excel(＂学校人数统计.xlsx＂)
-
（1） 请在划线处填入合适的代码
① ② ③
-
（2） 加框处语句的作用是
以下说法不正确的是（ ）
下列说法正确的是（ ）
|
图a |
请回答下列问题：
-
（1） 区域F4:F35的数据是通过公式计算得到的，在F4单元格中输入公式，再利用自动填充功能完成区域F5:F35的计算（提示：女生占比（%）= 女生/合计×100）。
-
（2） 如图a所示，各地区数据已按“合计”升序排序，应选择的排序数据区域是。
-
（3） 要找出“地区”中有“南”字，且“女生占比（%）”最大的数据，下列方法可行的是 (多选，填字母)。A . 以“地区”包含“南”、“女生占比（%）”为最大1项进行筛选，然后选筛选出的数据 B . 以“地区”包含“南”进行筛选，再以“女生占比（%）”为关键字降序排序，选排在最前面的数据 C . 以“女生占比（%）”为关键字降序排序，再以“地区”等于“*南*”进行筛选，选排在最前面的数据 D . 以“女生占比（%）”为主要关键字，“地区”为次要关键字，均按降序排序，选排在最前面的数据
