后期处理技巧提升
班级 |
人数 |
图片后期处理(人) |
视频后期处理(人) |
音频后期处理(人) |
参与度 |
热度 |
高一一班 |
35 |
7 |
10 |
5 |
||
高一二班 |
40 |
12 |
10 |
11 |
||
高一三班 |
33 |
8 |
9 |
10 |
||
高一四班 |
38 |
10 |
12 |
0.8 |
||
高一五班 |
40 |
9 |
8 |
12 |
请分析任务,完成下列题目。
图 a |
图 b |
Python 程序代码如下:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
df=pd.read_excel('学考成绩.xlsx')
#正常显示汉字
df.折算分=
#对df以“班级”为主要关键字升序、“A总数”为次要关键词降序进行排序
df_sort=df.sort_values(['班级', 'A 总数'], ascending=[True, False])
result=df_sort.head(5)
for i in range(2, 7):
result=result.append(df_sort[ ].head(5), ignore_index=True) result.to_excel('各班前5名统计.xlsx')
df=df[df.折算分>=92]
df_count=df.groupby('班级').count( )
#修改“折算分”列名为“上线人数”
df_count = df_count.rename(columns={'折算分':'上线人数'})
x=df count.indexy=
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.bar(x, y, label='上线人数')
plt.ylim(15, 30)
plt.legend( )
plt.show( )
a=[]
csv_file=open("xuehao.csv", "r", encoding='utf-8')
flines=csv_file. readlines() #将文件中所有数据按行读入flines中
csv_file. close() #关闭文件
# 将每个数据行中的各项信息以“,”作为分隔符切割成字符串存入列表a中
for line in flines:
tmp=list(line. strip("\n"). split(","))
a. append(tmp)
n=len(a)
i=1; m=n-1 #变量m表示删除重复数据后的实际数据个数
while i<n:
for j in range(m, i, -1):
if :
tmp=a[j]; a[j]=a[j-1]; a[j-1]=tmp
elif a[j][4]==a[j-1][4]:
a[j]=a[m]
i+=1
for i in range (m+1):
print (a[i])