表格数据的图表呈现知识点题库

图图收集了“近四年某高校各专业学生人数”的相关数据，并使用Excel软件进行数据处理，如图a所示。

（1）为计算图a中各个年份入学的总人数，图图已正确计算了单元格I3中的数据。他希望将单元格I3中的公式向下自动填充至单元格I6，从而正确计算出区域I4:I6中的数据，则下列修改I3中的公式方法不可行的是（单选，填字母）。
（提示：SUMIF函数用于统计某个区域中满足条件的单元格数值之和，例=SUMIF(B3:B22,H3,D3:D22)，用于统计2017年各专业男生人数之和）

A . =SUMIF($B$3:$B$22,H3,$F$3:$F$22) B . =SUMIF(B$3:B$22,H3,F$3:F$22) C . =SUMIF($B3:$B22,H3,$F3:$F22)
（2）根据图a中数据制作的图表如图b所示，创建该图表的数据区域是B2,F2,。
（3）在图a所示的工作表中对数据作进一步的数据处理，已知F列中的数据是通过在F3单元格中输入公式“=D3+E3”再向下自动填充至F22计算得到的。则下列说法正确的是。（多选，填字母）

A . 将区域B2:F22中的数据按“总人数”升序排序，则区域I3:I6中的数据不会发生变化 B . 若删除A列，则F列中的单元格将出现错误信息“#REF!” C . 将单元格D15中的数据改为“230”，则图表随之变化 D . 若要筛选出“2020年”总人数最多的专业名称，可以通过“入学年份”为“2020年”，“总人数”为最大1项筛选得到

数据异常值处理中，我们可以利用画饼图发现异常值部分。

在Excel中，更改图表位置在“图表工具→”功能区中进行。

王老师收集了学校高一英语周竞赛的数据，并使用Excel软件对数据进行处理，如图a所示。

图a

（1）如图a所示，高一01班总分平均Y4单元格的公式为。
（2）需要找出年级排名前十的同学颁奖，以下方法可行的有（多选，填字母）。

A . 对“总分”列数据进行升序排序后，在最前面取年级排名前十的同学 B . 对“年级排名”列数据进行升序排序，在最前面取年级排名前十的同学 C . 按“总分”进行筛选，选择“10个最大的值”并显示最大的10项 D . 按“年级排名”进行筛选，选择“10个最大的值”并显示最大的10项
（3）根据图a中数据制作的图表如图b所示，创建该图表的数据区域是。

图b

小王收集了2021大年初一到初七的电影票房数据，并用Excel软件进行数据处理，如图所示。

图a

请回答以下问题：

（1）区域J3：J12的数据是通过公式计算得到的，在J3单元格输入公式，再使用自动填充功能完成区域J4：J12的计算。
（提示：票房占比=单部电影总票房/一周总票房*100）
（2）表中有具体名称的9部电影已经按2月12日票房降序排序，则排序时应该选择的数据区域是。
（3）复制图a中A2：J11的数据到新工作表，对2月12日票房和总票房分别设置筛选条件为“最大4项”，则筛选出的结果有项。
（4）根据图a中的数据创建了如图b所示的图表，下列说法正确的是（单选，填字母）

图b

A . 该图表使用了折线图，能较好体现变化趋势 B . 创建该图表的数据区域是A2：I8 C . 在图a的工作表中“电影名称”列前插入一列，图表会随之变化

在Excel中，数据源发生变化时，相应的图表如何变化？（）。

A . 自动跟随变化 B . 手动跟随变化 C . 不跟随变化 D . 不受任何影响

在Excel中，要呈现李明同学各学期成绩的变化趋势，可使用下列哪个图表（）

A . 柱形图 B . 条形图 C . 折线图 D . 饼形图

在Excel中，柱形图用来比较数据间的多少与大小关系｡

下图是2015年临海市事业单位公开招聘工作人员递补入围资格复审人员名单(二)，请根据图中信息回答下列问题。

（1）笔试总成绩为综合基础知识或专业知识成绩(上午)和职业能力测验成绩(下午)组成，两部分成绩各占50%，在单元格H3中输入的公式是，然后利用自动填充功能完成剩余笔试总成绩计算。
（2）为计算排名值，可先对记录按笔试总成绩字段，然后利用自动填充功能在单元格I3：I13输入1、2、3……13。
（3）如果要选出所有护理岗位工作人员的信息，可以使用的工具是_ (填字母编号)。

A . B . C . D .
（4）某同学根据表格数据制作了一张柱形图，如下图所示，笔试总成绩计算好后，图表(选填：会/不会)出现柱形。

利用Python程序绘制x-y的散点图，则下列程序第5行应该填写的代码是( )。

A . plt. plot（X,Y） B . plt. scatter（X,Y） C . plt. bar（X,Y） D . plt .boxplot（X,Y）

学校气象小组使用自动测温仪在校园测量了1月12日的气温，并利用Python绘制了这天的气温图，该图如下所示：

（1）在以上Python程序中，变量Y的数据类型是。
（2）在以上Python程序中，第8行横线处的代码是。
（3）通过观察，气温釆样间隔时间是个小时。

如图所示，该图表的类型是（）

A . 柱形图 B . 面积图 C . 折线图 D . 圆柱图

小明收集了自己学校高一段跟高二段的部分同学技术成绩，并使用Excel软件进行数据处理，如下图表格所示。

请回答下列问题：

（1）单元格G16是小明收集的所有学生的平均分，他是通过AVERAGE函数的方式计算得到的。则G16单元格的公式应该是。从图中可以发现G16单元格的内容为“#####”，造成这种情况的原因是。
（2）已知G3单元格正确计算了夏某同学的技术总成绩。小李通过G3单元格中的公式对区域G4:G15进行自动填充。则G9单元格中的公式为。
（3）小明在编辑过程中发现高一段的成绩没有按照降序排列，小明希望以高一段成绩列数据为主要关键字，进行降序排序，则需要选择的排序数据区域为。
（4）根据上图表格中的数据制作的图表如下图所示，创建该图表的数据。

某同学收集2020年全国主要城市平均气温的相关数据，并使用 Excel 软件进行数据处理，如图所示。

请回答下列问题：

（1）区域B13:M13的数据是通过公式计算各月各城市间温差的最大值。在B13单元格中的输入公式后，再用自动填充功能完成C13：M13的计算。
（2）分别对图中的“1月”和“2月”两列数据进行筛选操作，筛选出这两月月平均气温均高于-2摄氏度的记录，则筛选出的城市有个。
（3）根据图中的数据，制作了一张反映北京和杭州各月气温变化趋势的图表，该图表合适的类型是，创建该图表的数据区域是。

家乐超市某日饮料零售情况统计表，放置于Excel工作簿“Sheet1”工作表中，如图1所示。

图1

（1）为了方便管理，在编号列中对各商品进行编号(S01、S02、S03…S09)，现已经编好S01和S02，用方法可以快速的完成剩下的商品编号。
（2）要计算每种商品的销售额占合计销售额的比重，可以先选中F3单元格，然后在编辑栏中输入，然后用自动填充功能填充F4：F11单元格。
（3）选中B2：B11和E2：E11数据，然后在此工作簿的“Sheet2”工作表中建立图表如图2所示，可以看出这是一幅，依据图表可以看出，此图表的图标选项对话框中数据标志标签内的设置(如图3)中哪些选项会是打勾选择的？

图2

图3

要直观地展示一个人每个月的体重变化，最合适的图表类型是条形图

小方收集了某市部分2018年商品交易数据，并使用Excel软件进行数据处理，如图a所示。

图a

请回答下列问题：

（1）要在表格第1行输入标题，格式如图a所示，下列操作正确的是_________。（单选）

A . 在A1单元格输入标题，合并A1：E1区域后居中 B . 在C1单元格输入标题后居中 C . 在C1单元格输入标题，选中A1：E1区域后居中
（2）区域E3：E14的数据是通过公式计算得到的：在E3单元格输入公式后，用自动填充功能完成E4：E14的计算，则E3单元格中的公式是。
（计算公式：均价的计算公式=金额×10000/面积）
（3）根据图a中数据制作的图表如图b所示，创建该图表的数据区域是。

图b
（4）如图a所示，将区域A2：E14的数据复制到新工作表，在新工作表中对“套数”和“均价（元/平方米）”均进行如图c所示的筛选操作，则筛选出的月份有个。

图c

使用Excel软件处理某届快乐阳光幼儿歌唱比赛数据，如图a所示。

请回答下列问题：

（1）区域G3：G31的数据是在G3单元格输入公式后，通过自动填充实现计算，则G3单元格中的公式应为
（2）设置如图b所示的筛选条件，下列地区中能显示的是 (单选，填字母)
①温州②甘孜州③黔东南州④湘西自治州⑤万州区

A . ①② B . ①⑤ C . ②⑤ D . ③④
（3）为了解各省市入围情况，绘制图表如图c所示，结合图a和图c，下列说法正确的是 (多选，填字母)。

A . 修改B列城市名，图表不会发生变化 B . 在图a所示工作表的G列前插入一列，图表不会发生变化 C . 对A2：C434区域，按“省份”筛选浙江省，图表会发生变化 D . 对A2：C434区域，按“省份”为主要关键字进行升序排序，图表会发生变化

近年来，网络应用深度融入人们的学习、工作、生活，大家在享受网络便利的同时也被信息泄露、网络诈骗及应对策略。为了提升班级同学的网络安全意识，张阳准备在班会上做网络安全教育主题报告，普及安全问题以及应对策略。张阳首先下载了关于我国网民遭遇各类网络安全问题的数据，如下表所示。

（1）为了更直观，张阳对数据进行了可视化处理，形成如下图左侧所示的簇状条形图效果，需要选择的图表元素为（）。

A . 轴标题、图表标题、数据标签、网格线、图例 B . 坐标轴、图表标题、数据标签、网格线、数据表 C . 轴标题、图表标题、数据标签、误差线、数据表 D . 坐标轴、图表标题、数据标签、网格线、图例
（2）张阳通过分析图表发现，遭遇个人信息泄露的网民比例呈现上升趋势。为了避免同学们遭遇此类问题，想在报告中列举保护个人信息的做法，下列选项中合适的有（）
①在安装和使用手机App时，认真阅读隐私政策或用户协议

②为方便传输，使用QQ或者微信等即时通讯软件转发身份证电子图片

③通过清除浏览器Cookie的方式防止浏览行为被追踪

④在快递箱放进垃圾箱之前，将快递箱上的面单撕毁

A . ①②③④ B . ①③④ C . ①②④ D . ①④
（3）为提高同学们防骗、识骗意识和能力，张阳在报告中出了一些反诈骗技能测试题，例如，在网购过程中，若接到电话或短信称“你网购的物品因系统临时故障导致订单失效，需要联系客服办理激活或解冻，电话***，网址***”。正确的做法是（）。

A . 拨打对方发送的电话号码进行咨询 B . 登陆官方网站查看订单详情 C . 打开对方发送的网址查看订单详情 D . 给对方回电话或者短信询问详情
（4）为防止账号或者密码被盗，张阳还在报告中列举了同学们日常生活中设置密码的习惯让大家辨别，以下做法可取的是（）

A . 使用自己的身份证号码后6位或者自己生日作为密码 B . 设置有规律的字母或者123456等简单好记的数字为密码 C . 财产、支付类账户的密码采用高强度密码并定期更换 D . 为了方便记忆，所有账号使用同一个密码
（5）在最终的班会主题报告中，张阳使用了版权保护的模板，并指明了设计者姓名和作品名称。张阳这种行为是合理的，可以不经著作人许可，不向其支付报酬。
（6）班会结束后，张阳思考并梳理了基于数据分析的主题报告ppt制作的关键流程，请选择相应的选项填写到对应的位置。

① ② ③ ④ ⑤

A.分析数据，发现规律

B.基于问题，搜集研究数据

C.制作PPT，汇报成果

D.聚焦关键点，提出解决问题办法

E.发现问题，确定汇报主题。

小明搜集了某网络购物平台2021年1月1日至2021年9月30日时间段内的日用化妆品销售数据，原始数据如下图a所示。

（1）小明对数据进行了整理，下列操作不恰当的是（）（单选，填字母）。

A . 发现记录中有6 条重复，对这6 条记录进行了删除 B . 发现记录中有38 处数据项缺失，直接删除相关记录 C . 将某条记录中订单日期“2050-6-9”订正为“2021-6-9” D . 将某条记录中订单日期“2021#3#11”修改为“2021-3-11”
（2）小明发现数据中仍有极少量时间段外的记录混杂其中，利用Python 及pandas 模块进行处理。请回答问题：
① 采用pandas 模块中的（单选：填字母：A .Series / B .DataFrame）

数据结构存储全部数据会比较高效。

② 全部数据保存于变量df 中，为筛选出订单日期为2021 年第一季度内的所有记录，

可以执行Python 语句df1 = ，则df1 中保存筛选结果。（单选，填字母。

提示：多条件筛选时，条件之间用“&”连接，表示需要同时满足这多个条件）

A．df[ (df['订单日期'] <= '2021-1-1' ) & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31') ]

B．df [ (df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] >= '2021-3-31') ]

C．df [(df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31')]
（3）经过以上两步处理之后，为了解“所在地市”第一季度“订购数量”前10 名的情况，
编写如下Python 程序段：

#数据整理结果保存于变量df1中，代码略

g = df1.groupby('所在地市', as_index = False).sum()

print )

则划线处的代码可为（）（多选，填字母）

A . g.sort_values('订购数量',ascending = False) [0:10] B . g.sort_values('订购数量',ascending = True).tail(10) C . g.sort_values('订购数量',ascending = True)[0:10] D . g.sort_values('订购数量',ascending = False).head(10)
（4）根据以上数据整理结果，小明对第一季度所在地市的“订购数量”进行可视化处理，如图b所示。

实现上述功能的Python程序部分代码如下：

#按“所在地市”对第一季度数据分组并求和，再按“订购数量”升序排序

#选取最后10条数据，存入变量s，代码略

import matplotlib.pyplot as plt

x = s['所在地市']

y =

plt.barh(x, y, color = 'r')

plt.show( )

程序中划线处代码应为。
（5）小明借助大数据技术，对近几年来该网络购物平台的日用化妆品销售数据进行了分析。
应用该分析结果可能提供的数据服务是（列举一条即可）。

表格数据的图表呈现 知识点题库

表格数据的图表呈现知识点题库