文本数据的处理与可视化 知识点题库

txt = open('chjfc. txt', 'r', encoding='utf-8'). read( )

words-txt. split( )

word_ counts={ }

for word in words：

    if len(word)==1：

    continue

else：

          ①            #可以为1行或多行代码

    #使用word_counts计算词语word在words中出现的次数

word_ list=list(word_counts. items( ))      #返回所有键值对信息，生成列表

word_ list. sort(key-lambda x：x[1], reverse=True)     #按词语出现次数降序排序

for i in range(20)：

    word, times=      ②       

    print(word, times)

程序中划线①处应填写的代码是

程序中划线②处应填写的代码是

import pandas as pd

def cleantext( )：

    txt = open("textbook.txt"，"r"). read( )

    txt=     ①            #将字符串中所有大写字母转为小写

    for ch in '! ( );:''',.? ' :

        txt = txt.replace(ch，"")       #用空格替代ch的值

    return txt

booktxt = cleantext( )

words = booktxt. split( )

#以空格为分隔符分割文本并生成列表

counts= { }

for word in words：

    counts[word]=counts. get( word，0)+1

items= -list(counts. items( ))    #返回所有键值对信息，生成列表

df= pd.DataFrame(items，columns=['word'，'times'])

df1= df.sort _values('word')

df1.plot( x='word', y='times', kind='line', igsize=(8，3))

df2=    ②       

print('文件中出现的不同单词数：'，     ③          )

print(df2[：10])

① ② ③ 

word = ["yellow", "accent", "call", "excel", "tea", "little", "brother"]      #存储结点的数据区域

turn = [4,-1,6,2,5,3,1]       #存储结点的指针区域

del_word = input("请输入要删除的单词：")

head = 0       #头指针为head

pre_point = -1

while point != -1:

if  :

point = turn[point]

break #break退出当前循环

pre_point = point

point = turn[point]

if pre_point == -1: #删除头节点

head = point

elif point == -1: #删除尾节点

turn[pre_point] = -1

else:

turn[pre_point] = point

point = head

print("删除单词后词典为：")

while point != -1:

print(word[point],end=" ")

print('\n')

②③