甲地区:
分组 | [70,80) | [80,90) | [90,100) | [100,110) |
频数 | 2 | 3 | 10 | 15 |
分组 | [110,120) | [120,130) | [130,140) | [140,150] |
频数 | 15 | x | 3 | 1 |
乙地区:
分组 | [70,80) | [80,90) | [90,100) | [100,110) |
频数 | 1 | 2 | 9 | 8 |
分组 | [110,120) | [120,130) | [130,140) | [140,150] |
频数 | 10 | 10 | y | 3 |
(Ⅰ)计算x,y的值;
(Ⅱ)根据抽样结果分别估计甲地区和乙地区的优秀率;若将此优秀率作为概率,现从乙地区所有学生中随机抽取3人,求抽取出的优秀学生人数ξ的数学期望
交强险浮动因素和浮动费率比率表 | ||
浮动因素 | 浮动比率 | |
A1 | 上一个年度未发生有责任道路交通事故 | 下浮10% |
A2 | 上两个年度未发生有责任道路交通事故 | 下浮20% |
A3 | 上三个及以上年度未发生有责任道路交通事故 | 下浮30% |
A4 | 上一个年度发生一次有责任不涉及死亡的道路交通事故 | 0% |
A5 | 上一个年度发生两次及两次以上有责任道路交通事故 | 上浮10% |
A6 | 上一个年度发生有责任道路交通死亡事故 | 上浮30% |
某机构为了研究某一品牌普通6座以下私家车的投保情况,随机抽取了60辆车龄已满三年的该品牌同型号私家车的下一年续保时的情况,统计得到了下面的表格:
类型 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 |
数量 | 10 | 5 | 5 | 20 | 15 | 5 |
以这60辆该品牌车的投保类型的频率代替一辆车投保类型的概率,完成下列问题:
(Ⅰ)按照我国《机动车交通事故责任强制保险条例》汽车交强险价格的规定a=950.记X为某同学家的一辆该品牌车在第四年续保时的费用,求X的分布列与数学期望值;(数学期望值保留到个位数字)
(Ⅱ)某二手车销售商专门销售这一品牌的二手车,且将下一年的交强险保费高于基本保费的车辆记为事故车.假设购进一辆事故车亏损5000元,一辆非事故车盈利10000元:
①若该销售商购进三辆(车龄已满三年)该品牌二手车,求这三辆车中至多有一辆事故车的概率;
②若该销售商一次购进100辆(车龄已满三年)该品牌二手车,求他获得利润的期望值.
ξ | 7 | 8 | 9 | 10 |
P | x | 0.1 | 0.3 | y |
已知ξ的数学期望E(ξ)=8.9,则y的值为( ).
年龄 |
|
|
|
|
|
支持“延迟退休”的人数 | 15 | 5 | 15 | 28 | 17 |
45岁以下 | 45岁以上 | 总计 | |
支持 | |||
不支持 | |||
总计 |
①抽到1人是45岁以下时,求抽到的另一人是45岁以上的概率.
②记抽到45岁以上的人数为 ,求随机变量 的分布列及数学期望.
附:
参考数据:
日照情况 |
日均气温不低于15℃ |
日均气温低于15℃ |
日照充足 |
耗电0千瓦时 |
耗电5千瓦时 |
日照不足 |
耗电5千瓦时 |
耗电10千瓦时 |
日照严重不足 |
耗电15千瓦时 |
耗电20千瓦时 |
根据调查,当地每天日照充足的概率为 ,日照不足的概率为 ,日照严重不足的概率为 .2020年这一年的日均气温的频率分布直方图如图所示,区间分组为 , , , , , .
日需求量杯数 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
天数 |
5 |
5 |
10 |
15 |
10 |
10 |
5 |
以60天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率.
②假设奶茶店每天准备的这款新品奶茶倍数都是5的倍数,有顾客建议店主每天准备40杯这款新品奶茶,你认为店主应该接受这个建议吗?请说明理由.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均存款y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
变量t,y具有线性相关关系.现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为:甲;乙;丙 , 其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
m |
0.1 |
0.3 |
n |
0.3 |
若离散型随机变量 , 且 , 则正确的是( )