广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程 = x+ 中的 为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
x | 24 | 15 | 23 | 19 | 16 | 11 | 20 | 16 | 17 | 13 |
y | 92 | 79 | 97 | 89 | 64 | 47 | 83 | 68 | 71 | 59 |
空气质量指数t | (0,50] | (50,100] | (100,150] | (150,200) | (200,300] | (300,+∞) |
质量等级 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 严重污染 |
天数K | 5 | 23 | 22 | 25 | 15 | 10 |
(Ⅰ)由折线图得,可用线性回归模型拟合月度市场占有率 与月份代码 之间的关系.求 关于 的线性回归方程,并预测 公司2017年5月份(即 时)的市场占有率;
(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的 两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不形同,考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表见上表.
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是 公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
(参考公式:回归直线方程为 ,其中 )
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(参考公式: ,).
患心肺疾病 | 不患心肺疾病 | 合计 | |
男 | 20 | 5 | 25 |
女 | 10 | 15 | 25 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
问有多大的把握认为是否患心肺疾病与性别有关?
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
PM2.5指数y | 79 | 76 | 75 | 73 | 72 |
试根据上表数据,求月份x与PM2.5指数y的线性回归直线方程 ,并预测2016年8月份的日平均PM2.5指数 (保留小数点后一位).
| 1 | 3 | 6 | 10 |
| 8 |
| 4 | 2 |
他由此得到回归直线的方程为 ,则下列说法正确的是( )
①变量 与 线性负相关②当 时可以估计 ③ ④变量 与 之间是函数关系
流量包的定价(元/月) | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
购买人数(万人) | 18 | 14 | 10 | 8 | 5 |
参考数据: , , .
参考公式:相关系数 ,回归直线方程 ,其中 , .
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月,请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
①将一组数据中的每一个数据都加上同一个常数后,方差不变;
②设有一个回归方程 ,变量 增加1个单位时, 平均增加5个单位;
③设具有相关关系的两个变量 , 的相关系数为 ,那么 越接近于0, , 之间的线性相关程度越高;
④在一个 列联表中,根据表中数据计算得到 的观测值 ,若 的值越大,则认为两个变量间有关的把握就越大.