甲,乙,丙,丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r如表:
则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是( )
| 0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
年龄 | 关注度非常高的人数 |
| 15 |
| 5 |
| 15 |
| 23 |
| 17 |
(Ⅰ)由频率分布直方图,估计这100人年龄的中位数和平均数;
(Ⅱ)根据以上统计数据填写下面的 列联表,据此表,能否在犯错误的概率不超过 的前提下,认为以45岁为分界点的不同人群对“两会”的关注度存在差异?
(Ⅲ)按照分层抽样的方法从年龄在35岁以下的人中任选六人,再从六人中随机选两人,求两人中恰有一人年龄在25岁以下的概率是多少.
45岁以下 | 45岁以上 | 总计 | |
非常高 | |||
一般 | |||
总计 |
参考数据:
| 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
优秀 |
合格 |
合计 |
|
大学组 |
|||
中学组 |
|||
合计 |
注: ,其中 .
| 0.10 | 0.05 | 0.005 |
| 2.706 | 3.841 | 7.879 |
附:相关系数 ,参考数据: , , ,
周光照量 (单位:小时) |
|
|
|
光照控制仪最多可运行台数 | 3 | 2 | 1 |
若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪周利润为3000元;若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损1000元.以过去50周的周光照量的频率作为周光照量发生的概率,商家欲使周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?
年份 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
销量(万台) |
8 |
10 |
13 |
25 |
24 |
某机构调查了该地区30位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
购置传统燃油车 |
购置新能源车 |
总计 |
|
男性车主 |
6 |
24 |
|
女性车主 |
2 |
||
总计 |
30 |
参考公式: , ,其中 . ,若 ,则可判断 与 线性相关.
附表:
| 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
土地使用面积 (单位:亩) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
管理时间 (单位:月) | 9 | 11 | 14 | 26 | 20 |
并调查了某村300名村民参与管理的意愿,得到的部分数据如下表所示:
愿意参与管理 | 不愿意参与管理 | |
男性村民 | 140 | 60 |
女性村民 | 40 |
参考公式: , ,其中 .
临界值表:
| 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
参考数据: .
参考公式及数据:40,660,xiyi=206630,x12968, , ,
x2+1200 | ||
52446.95 | 122.89 | |
124650 | ||
相关指数 | R | R |
相关指数:R2=1 .
(i)试比较R12 , R22的大小(给出结果即可),并由此判断哪个模型的拟合效果更好;
(ii)根据(1)中所选的方案和(i)中所选的回归模型,求该产品的售价x定为多少时,总利润z可以达到最大?
样本号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
零件的横截面积 | 0.03 | 0.05 | 0.04 | 0.07 | 0.07 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.06 | 0.05 | 0.52 |
耗材量 | 0.24 | 0.40 | 0.23 | 0.55 | 0.50 | 0.34 | 0.35 | 0.45 | 0.43 | 0.41 | 3.9 |
并计算得
附:参考公式和数据:相关系数;;