1. 单选题 | |
某商品销售量y(件)与销售价格x (元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A . =-10x+200
B . =10x+200
C . =-10x-200
D . =10x-20
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2. 单选题 | |
有下列说法:
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适; ②用相关指数 来刻画回归效果, 的值越大,说明模型的拟合效果越好; ③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小,拟合效果越好. 其中正确命题的个数是( )
A . 0
B . 1
C . 2
D . 3
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3. 单选题 | |
有下列说法:
①线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线,使之贴近这些样本点的数学方法;②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示;③通过回归方程 ,可以估计和观测变量的取值和变化趋势;④因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程,所以没有必要进行相关性检验.其中正确命题的个数是( )
A . 1
B . 2
C . 3
D . 4
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4. 单选题 | |||||||||||||||||
下表是一位母亲给儿子作的成长记录:
根据以上样本数据,她建立了身高 y (cm)与年龄x(周岁)的线性回归方程为=7.19x+73.93,给出下列结论: ①y与x具有正的线性相关关系; ②回归直线过样本的中心点(42,117.1); ③儿子10岁时的身高是145.83 cm; ④儿子年龄增加1周岁,身高约增加 7.19 cm. 其中,正确结论的个数是()
A . 1
B . 2
C . 3
D . 4
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5. 单选题 | |
甲、乙、丙、丁4位同学各自对A、B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和 ,如下表所示:
上述的试验结果中,拟合效果最好的同学是( )
A . 甲
B . 乙
C . 丙
D . 丁
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6. 单选题 | |
关于回归分析,下列说法错误的是( )
A . 回归分析是研究两个具有相关关系的变量的方法
B . 线性相关系数可以是正的或负的
C . 回归模型中一定存在随机误差
D . 散点图能明确反映变量间的关系
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7. 单选题 | |
在回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和( )
A . 越大
B . 越小
C . 可能大也可能小
D . 以上均错
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8. 单选题 | |
下列四个结论,其中正确的个数为( ).
①已 ,则 ②过原点作曲线 的切线,则切线方程为 (其中e为自然对数的底数); ③已知随机变 ,则 ④已知n为正偶数,用数学归纳法证明等式 时,若假设 时,命题为真,则还需利用归纳假设再证明 时等式成立,即可证明等式对一切正偶数n都成立. ⑤在回归分析中,常用 来刻画回归效果,在线性回归模型中, 表示解释变量对于预报变量变化的贡献率 越接近1,表示回归的效果越好.
A . 2
B . 3
C . 4
D . 5
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9. 单选题 | |
下列说法不正确的是( )
A . 回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和越小
B . 若一组观测值(x1 , y1),(x2 , y2),…,(xn , yn)满足yi=bxi+a+ei(i=1,2,…,n),若ei恒为0,则R2=1
C . 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法
D . 画残差图时,纵坐标为残差,横坐标一定是编号
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10. 单选题 | |
以下可用来分析身高与体重间关系的是( )
A . 残差图
B . 回归分析
C . 等高条形图
D . 独立性检验
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