数据处理与应用 知识点题库

（1） 计算各国家或地区的“出口额增幅”时(出口增幅(%)=（2014出口额(亿美元)- 2013出口额(亿美元)）/2013出口额(亿美元)*100)，先在F3单元格中输入公式，然后利用自动填充功能完成其余单元格的计算。结果如下图所示:

（2） 若按各国家或地区的出口额增幅对表中数据区域A2：F10进行降序排序，则在下图所示的“排序”对话框中，“主要关键字”应为。

（3） 下图是以  区域的数据制作的2013年与2014年浙江对主要市场进口额比较图，该图表的类型是 （填：柱形图/条形图/折线图/饼图）。

（1） 总分计算完后，发现“总分”列数据全部显示为“####”（如图甲所示），造成此现象的原因是（单选，填字母。A,公式错误  B,分母 为0  C,单元格所在列宽度不够）

（2） 要计算各个班级的平均分，可在H3单元格中输入公式，然后利用自动填充功能完成其他班级的“平均分”计算。

（3） 通过观察甲图可以知道表中的数据是以（填列标题名称）为主要关键字，次序为进行排序的

（4） 为更加直观地比较各个班级的平均分情况，小明制作了如图乙所示的图表，该图表的数据区域是，图表类型是。 图乙

（5） 选中数据A2：H12单元格区域，按照如图丙所示对“评委一”的打分进行自定义删选，将显示行数据。筛选完毕后，图乙的平均分图表（选填，会/不会）发生变化。

图丙

（1） 区域I3:I15的数据是通过公式计算得到的：在I3单元格输入公式后，用自动填充功能完成I4:I15的计算，则I3单元格中的公式是（占销售总额百分比=销售额（元）/销售总额（元））

（2） 要将类别为“可乐”的饮料按照“毛利润（元）”为主要关键字降序排序，则选择排序的区域为。

（3） 小王根据图a中数据，制作了一张反映橙汁类饮料销售额和毛利润对比图的图表，如图b所示。则建立该图表的数据区域是。

（4） 将区域A2:I15的数据复制到新工作表，在新工作表中对数据根据“毛利润”和“销售总额百分比”进行筛选操作，筛选设置如图c所示，则按此设置筛选出的饮料名称有个。

（1） 已知综合素质等级是由五次平均分统计得到：平均分大于6分为合格，否则为不合格。根据评级方案，小王利用IF函数和自动填充功能完成了对J列区域的计算，则在J3单元格中的公式是：。（提示：IF函数用于判断是否满足某个条件，如果满足返回一个值，如果不满足则返回另一个值。例如：=IF（A1>60，“合格”，“不合格”），如果单元格A1的值大于60，则返回“合格”，否则返回“不合格”。）

（2） 有关排序和筛选，下列说法正确的是    （单选，填字母）

（3） 张兰平想更好地了解自己与邱秋红的差距，根据图a中的数据制作了图b所示的图表，该图表的数据区域是。由图表可知，通过这五次测试，进步最快是（单选，填字母：A .张兰平/B .邱秋红）

图b

（1） 区域N5：P5的数据是在N5单元格中输入公式，然后利用自动填充功能得到的，则N5单元格中的公式可以是               （多选，填字母）。

（2） 根据图a中的数据直接制作的图表如图b所示，创建该图表的数据区域是 。

（3） 将区域A1：K15的数据复制到新工作表并进行筛选，设置渠道1、渠道2、渠道3销售额的筛选方式均如图c所示，则筛选出的月份是（填具体月份）。

（1） 若要建立上述的data_ r数据表和字段，则SQLite数据库命令为：

（2） 在data_r数据表中，使用sqlite3数据库命令添加如下记录。

id	name	sage	ssex
1	张婷	2007- 1- 15	男

其命令代码为：

（3） 使用Python语言编写了名为ins._data和find_data的函数，分别实现在test.db文件中datar数据表插入一条记录和查找满足条件的记录，部分代码如下。

import sqlite3

conn = sqlite3.connec("test.db")      #打开数据库

""添加记录函数""

def ins_ data(cu)：

    sql1 = "insert into data_ r (id, name, ssex) values ('16', '张婷', '女')"

    cu.execute(sql)

    conn.commit( )

"查询函数find(字段名，字段值)"

def find_ data(cu, xb)：             print(cu.fetchall( ))        #输出满足条件的所有记录

"主程序”

cur = conn.cursor( )       #创建游标

ins_ data(cur)             #在游标处插入记录

xb="女"

find_ data(cur, xb)       #调用函数查找字段ssex为变量xb的值

cur.close( )#关闭游标

conn.close( )

请在方框划线划线处完善查询记录find_data( )函数的代码，实现在test.db文件中data_ r数据表查询所有ssex字段值为xb的所有记录数据，并输出满足条件的所有记录。

（4） 使用Python语言编写程序。实现将data_r数据表中的id为1记录数据转换为JSON格式的数据，并保存到tusjson文件中。

import json         #导入json库

file = open('tus. json', 'w', encoding='utf-8')      #建立tusjson文件

b=[ ]

cur = conn.cursor( )

#将游标cur设置为id=1的记录，代码略

   ①              #将游标处的记录存储到列表变量b中

Json.dump(   ②   , file)      #dump是json函数，实现将数据保存到文件中

file.close( )

为实现上述功能，请在①处编写Python代码实现“将cur处的所有记录数据添加到列表变量b中”；划线②处应填入合适的代码为。

（1） 当前工作表的名称是。

（2） 若要让单元格中的文字处于中心对称的位置，应点击工具栏上的按钮。

（3） 总分的构成中，笔试成绩占 50%，面试成绩占 30%，民主评议占 20%，请写出计算E3 单元格“张小北”同学的总分的公式。

（4） 总分计算完毕后，若想由高到低查看总分，可以选取对应数据区域按“总分”关键字对数据进行。

（1） 利用M4单元格中的公式通过自动填充功能完成区域M5：M12的计算，如果继续填充到MI3单元格，则M13单元格中显示为。(单选，填字母： A . 0/B . #VALUE！ 1/C . #DIV/0！)

（2） 区域L4：L13的数据是通过公式计算得到的，在L4单元格中输入公式，再使用自动填充功能完成区域L5：L13的计算。

（3） 为了反映2011~2019年我国电力行业五类发电投资变化储况，根据图a中的数据创作的图表如图b所示。综合图a和图b，下列说法正确的有           (多选，填字母)。

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