数据表、字段、记录的编辑知识点题库

某Access数据表打开后如图所示，则字段设计正确的是（）

A .

B .

C .

D .

用Access软件创建的数据表如图所示。

以下关于该数据表说法正确的是（）

A . 可以将当前记录的“编号”字段值修改为“P03” B . 该表名称是“培训信息．accdb” C . “是否住宿”的字段类型为“是／否” D . 该数据表共有4个字段

在某Access数据库中有张“员工信息”表（如图所示），其中，ID字段的类型为“自动编号”，下列说法正确的是（）

A . ID字段内的数据要手动输入 B . ID字段的内容可以任意修改 C . 若删除某ID编号，则该编号不会重新产生 D . ID编号可以生成如X001样式的内容

使用Access软件打开数据库，数据表视图如图1所示，设计视图如图2所示，下列说法正确的是（）

A . 该数据库文件名为“技术成绩．accdb” B . 可以在信息和通用之间插入一个新的字段 C . 可以在最后添加一条新记录，内容为“陈宣甸2班504595” D . 图1状态下可以添加一个“自动编号”类型的字段

使用Access打开某数据库，部分界面如下图所示。下列说法正确的是（）

A . 当前状态下，不能对“基本信息表”数据表进行重命名 B . 将当前数据表导出为excel表，生成的excel表共有14行，6列 C . 不能在数据表视图中增加一个自动编号类型的字段 D . 该数据表共有14条记录，在当前状态下若要快速浏览第12条记录，可在“搜索”处输入“12”，然后按回车键确认

某网站用户注册界面如图所示：

用户信息相关的数据库使用Access设计，下列说法不正确的是（）

A . 用户成功注册一个新账号，数据库中将增加一个字段 B . 可以将“用户名”相应字段的类型设置为文本类型 C . 可以将“是否有车”相应字段的类型设置为“是/否”类型 D . 用户成功注册后，“电子邮箱”字段对应的记录不能为空

由Access软件创建的一张数据表，其结构如图所示：

在录入数据时，下列说法不正确的是（）

A . 在“价格”字段中输入“2”，显示为“¥2.00” B . 在“网上发行”字段输入“yes”，显示为“True” C . 可以在“货品名”字段输入“1＃唱片” D . 可以在“发行日期”字段输入“20/13/12”

如图a所示，在Excel工作表中复制2条记录，在图b所示的Access数据表视图中选择“粘贴”，则该数据表的记录数将变成（）

A . 12 B . 11 C . 10 D . 9

某数据库文件的“图书信息”数据表的部分界面如图所示：

以下说法正确的是（）

A . 删除当前记录后，总记录数变成62条 B . 不能在当前记录前添加新的记录 C . 在该数据表视图中不能添加字段 D . 将数据导出到Excel电子表格，“借阅”列中的内容显示为“是”或“否”

使用Access软件打开数据库，部分界面如下图所示。

下列说法正确的是（）

A . 打开的数据库文件名为“图书馆.accdb” B . 删除表中当前记录，能够通过“

”按钮进行恢复 C . 为了存储超过300字的书籍简介，应将“简介”字段的数据类型设置为“备注” D . 当前数据表中已有一个名为“ID”的字段，则其他数据表不能含有名称是“ID”的字段

使用ACCESS软件打开某数据库文件的数据表，部分界面如图所示，下列说法不正确的是( )

A . 数据表中同一个字段的数据值，其数据类型一定相同 B . “备注”类型可以保存较长的文本 C . 在当前状态下可以将“序号”字段类型修改为“自动编号” D . 若删除数据表中的所有记录，数据表不会被删除

某商场将采用“会员管理系统”管理客户的信息，会员信息表如下：

会员编号	姓名	积分	性别	余额	出生日期
V101	张小明	461	男	¥820.0	1999-12-21
P103	李小红	5000	女	¥786.0	2000-01-24
……	……	……	……	……	……

若用Access数据表“会员信息”来存储上述表的信息，下列说法错误的是（）

A . “会员管理系统”是一个数据库应用系统 B . “会员编号”字段可以设置为“文本”类型 C . 为了便于信息管理，应将“姓名”字段设置成该表的主键 D . 在设计“会员信息”表时，需要考虑表与表之间的关系

Access 中的一张数据表设计视图如图所示下列说法正确的是（）

A . 可修改“产品编号”字段值 B . 不同记录的“价格”字段值可以相同 C . 该数据表共有 7 条记录，表名为“扫地机器人.accdb” D . “是否分期”字段的有效输入值可以为“已分期”

编写“噪声检测系统”的服务器端程序，若要读取sensorlog数据表中sensorid字段为1的所有记录，其中sensorid字段的数据类型为字符型，下列执行的命令语句恰当的是( )

A . SELECT all FROM sensorlog WHERE sensorid=1 B . SELECT all FROM sensorlog WHERE sensorid= "1" C . SELECT * FROM sensorlog WHERE sensorid= "1" D . SELECT * FROM sensorlog WHERE sensorid=l

使用 Access软件打开某数据表，部分界面如图所示。下列说法正确的是（）

A . 该数据表的名称为“信息表.accdb” B . 添加一条新记录，则新记录的“编号”字段值不一定为“9” C . 当前视图下，不能把字段名称“胜场”改成“胜场差” D . “排名”字段内容前面的“0”删除后，该字段类型可以修改为“自动编号”

用Access设计一个记录学生刷卡进出校门情况的数据库，其中“考勤”数据表中至少需记录如下表所示信息，已知学号的组成格式是4位数的年份+2位数的学校编号+2位数的班级编号+2位数的序号，关于“考勤”数据表，以下说法错误的是：（）

学号	姓名	到校时间	离校时间	状态
2020050101	陈芸	2021/5/10 6:50	2021/5/10 11:55	正常
2020050903	刘晓东	2021/5/10 6:54	2021/5/10 10:55	异常
2020050324	钱宇	2021/5/10 7:13	2021/5/10 10:55	异常
2020050903	刘晓东	2021/5/10 13:13	2021/5/10 17:02	正常
……	……	……	……	……

A . “状态”字段的类型可设置为“是/否”型2/9 B . “学号”字段不能设置为自动编号类型 C . “考勤”数据表中只能在“状态”字段后面添加新字段 D . “考勤”数据表中删除了钱宇的记录后不能通过撤消操作来还原

利用 Access 软件设计新冠疫苗接种管理系统的数据库，其中已建好的“疫苗入库出库”数据表用于存储如图所示的数据。

序号	疫苗编号	疫苗名称	生产厂商	入库/出库	数量
R001	MH098734	灭活疫苗	国药武汉生物	入库	5000
R002	MH076321	灭活疫苗	北京科兴	入库	15000
C001	MH098734	灭活疫苗	北京科兴	出库	6800
R003	CZ0102568	重组新冠病毒疫苗	康希诺	入库	10000
…	…	…	…	…	…

下列关于“疫苗入库出库”数据表的描述，错误的是（）

A . 图中“入库/出库”列数据在数据表中可以设置为“是/否”类型 B . 该数据表的字段名称可以与上表中的列名不同 C . 可以将“序号”列所对应的字段设置为主键 D . 创建好的数据表中可以在第一条记录之前插入一条新记录

现有如下“办公用品入库单”，其中物资编号的第一位表示物资类别。为了存储该入库单中数据，小明使用Access软件设计“物资入库"数据表，如图所示。

办公用品入库单

物资编号	物资名称	单位	单价	入库数量	入库日期	审核
105201	铅笔	支	￥0.80	500	2021/6/21	已审核
105202	钢笔	支	￥75.00	100	2021/6/21	未审核
305203	美工刀	把	￥5.00	160	2021/6/21	已审核
405204	橡皮	块	￥2.00	200	2021/6/21	已审核

下列关于“物资入库”数据表的描述，正确的是（）

A . “WZBH”字段满足存储“物资编号”列数据的需求 B . 不同记录的“RKRQ”字段值的格式可以不同 C . “SH”字段值可以是“己审核”或“未审核” D . “物资入库”数据表保存后，字段名称仍可以修改

某公司设计一工程管理系统时，使用Acess软件创建的数据表部分界面如图所示。

下列说法正确的是（）

A . 该工程管理系统属于数据库管理系统 B . 当前不能对“工程材料出人记录表”进行重命名操作 C . “2022- 1- 5”可作为“计划验收日期”字段的有效输入值 D . “项目序号”字段值可根据需要进行修改和调整

小明搜集了某网络购物平台2021年1月1日至2021年9月30日时间段内的日用化妆品销售数据，原始数据如下图a所示。

（1）小明对数据进行了整理，下列操作不恰当的是（）（单选，填字母）。

A . 发现记录中有6 条重复，对这6 条记录进行了删除 B . 发现记录中有38 处数据项缺失，直接删除相关记录 C . 将某条记录中订单日期“2050-6-9”订正为“2021-6-9” D . 将某条记录中订单日期“2021#3#11”修改为“2021-3-11”
（2）小明发现数据中仍有极少量时间段外的记录混杂其中，利用Python 及pandas 模块进行处理。请回答问题：
① 采用pandas 模块中的（单选：填字母：A .Series / B .DataFrame）

数据结构存储全部数据会比较高效。

② 全部数据保存于变量df 中，为筛选出订单日期为2021 年第一季度内的所有记录，

可以执行Python 语句df1 = ，则df1 中保存筛选结果。（单选，填字母。

提示：多条件筛选时，条件之间用“&”连接，表示需要同时满足这多个条件）

A．df[ (df['订单日期'] <= '2021-1-1' ) & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31') ]

B．df [ (df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] >= '2021-3-31') ]

C．df [(df ['订单日期'] >= '2021-1-1') & (df ['订单日期'] <= '2021-3-31')]
（3）经过以上两步处理之后，为了解“所在地市”第一季度“订购数量”前10 名的情况，
编写如下Python 程序段：

#数据整理结果保存于变量df1中，代码略

g = df1.groupby('所在地市', as_index = False).sum()

print )

则划线处的代码可为（）（多选，填字母）

A . g.sort_values('订购数量',ascending = False) [0:10] B . g.sort_values('订购数量',ascending = True).tail(10) C . g.sort_values('订购数量',ascending = True)[0:10] D . g.sort_values('订购数量',ascending = False).head(10)
（4）根据以上数据整理结果，小明对第一季度所在地市的“订购数量”进行可视化处理，如图b所示。

实现上述功能的Python程序部分代码如下：

#按“所在地市”对第一季度数据分组并求和，再按“订购数量”升序排序

#选取最后10条数据，存入变量s，代码略

import matplotlib.pyplot as plt

x = s['所在地市']

y =

plt.barh(x, y, color = 'r')

plt.show( )

程序中划线处代码应为。
（5）小明借助大数据技术，对近几年来该网络购物平台的日用化妆品销售数据进行了分析。
应用该分析结果可能提供的数据服务是（列举一条即可）。

数据表、字段、记录的编辑 知识点题库

数据表、字段、记录的编辑知识点题库