import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plot_ data = pd. DataFrame(np. random. randn(50, 2), columns -['A', B'])
# np. random. randn(50, 2)产生两列、每列50个随机数
plot_ _data. sort values('A')[- 10:]plot(kind='bar')
plt. title('tail 10')
plt. xlabel('x')
plt. ylabel('y')
plt. show( )
该程序段运行后绘制的图形为( )
图a
图b
实现功能:绘制y=x2-2x+ 1的图像
#加载numpy模块并限简洁的别名为np
import numpy as np
#加载matplotlib.pyplot模块并限简洁的别名为plt
import matplotlib.pyplot as plt
#x在-7到9之间,每隔0.1取一个点
x=np.arange(-7,9,0.1)
= x**2-2*x+1
plt.plot(x,)
plt.title('y=x*x-2*x+1')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.
图1
图2
图3
请回答下列问题:
代码如下:
import turtle
turtle. bgcolor("black")
colors=["red", "green", "blue", "yellow"]
for x range(100):
turtle. pencolor(colors[x%4])
turtle. circle(x)
turtle. left(90)
请分析任务,完成下列题目。
请回答下列问题:
图b |
请回答下列问题:
(提示:COUNTIF函数用于统计某个区域满足条件的单元格个数。例如: = COUNTIF(B4:B20,“<100”)表示在数据区域B4: B20 中统计数值小于100的单元格个数。)
①单独一个数据是没有意义的,将数据联系起来进行加工处理分析,可以获取信息
②数据和信息都是有价值的,其价值时刻都能体现出来
③折线图适合表示数据间的对比,柱形图适合表示数据变化趋势
④从图表中可以分析出4月15日复工率已达3月18日的1、5倍左右,这反映了我国工程建设领域市场旺盛的需求
⑤根据对图表的分析,建议加强工程机械供应链及生产管理,保障工程建设复工的顺利进行