编程处理数据与可视化知识点题库

通常是为了接近并达到所需的目标或结果，对过程进行重复，每一次重复得到的结果会被用来作为下一次的初始值。这种用计算机解决问题的一种基本方法是（）。

A . 迭代法 B . 查找法 C . 分析法 D . 排序法

numpy是一个科学计算包，其中包括很多，如、矩阵计算方法、、线性代数等。

小范编写B/S架构的“校园温度监测系统”，使用micro：bit软件采集温度数据，使用BXY软件给终端编写数据传输的程序，部分代码如下：

#导入函数库代码略

#设置智能终端连接服务器的参数

IP="192.168.1.100"

① #设置传输的端口

SSID= "jf"

PASSWORD = "20200410"

Uart.init(baudrate=1 15200, bits=8, parity=None, stop=1, tx=pin2, rx pin1)

#网络连接

while Oboq.connectWif(SSID, PASSWORD, 10000)！=True：

display.show(".")

display.scrol(Obloq.ifconfig( ))

Obloq.httpSet(IP, PORT) #根据ip和port建立连接

#采集传感器数据，并设置传输模式

while True：

temp, hum = dhtl1.read(16)

ermo, resp = Oboq.get( ② ) #设置传输的数据的模式

if errmo = 200：

display.scrol(resp)

else：

displayscrolls(tr(errno))

③ #设置采集间隔时间

若传输数据时使用的URL为//92/16/.1.100.8080/i0put？id=1&val=31，请回答下列问题：

（1）结合实现上述功能的Python程序和访问的URL，在①处填写合适的代码。
（2） ②处应填写的代码为。
（3）若要求智能终端每间隔5秒采集传感器的温度数据，则③处应填入的代码为。
（4）智能终端与物联网模块的无线密码为。

小智在分析应用功能组成后，根据功能需求编写了如下网络应用Python代码：

from flask import Flask,render_template,request

app =

@app.route("/")

def index():

#显示“主页”页面，代码略

@app.route("/introduce")

def introduce():

#显示“介绍”页面，代码略

@app.route("/exercise",methods=["GET","POST"])

def exercise():

#显示“练习”页面，代码略

@app.route("/top")

def toplist():

#显示“排行榜”页面，代码略

if __name__ == "__main__":

app.

（1）请在划线处补充代码。

（2）请用实线将下列访问的“在线加法练习系统”功能的URL与相应的路由及视图函数连接起来。（答案填写格式如：A-d 、B-a）

A．//127.0.0.1:5000/top toplist()	a.@app.route("/top")
B．//127.0.0.1:5000/ exercise()	b.@app.route("/exercise",methods=["GET","POST"])
C．//127.0.0.1:5000/exercise introduce()	c.@app.route("/introduce")
D．//127.0.0.1:5000/instance index()	d.@app.route("/")

、、、

（3）在Flask Web应用框架中，可以通过网页模板来显示内存变量的值或对象等，以下在模板文件index.html中用于显示内存变量xxjs值的正确代码为

A . {{xxjs}} B . {{#xxjs#}} C . {{%xxjs%}} D . {%xxjs%}

小明编写了一个保护照片隐私部分的程序。功能如下：依次输入左上角和右下角的坐标值（x1,y1,x2,y2,），对这块区域的像素进行加工处理。实现上述功能的Python程序如下，请回答下列问题：

（1）请在划线处填入合适代码。
from PIL import Image

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from random import random

s=input("依次输入左上角和右下角的坐标值（以‘,’分隔，以‘,’结尾）：")

w=[];h=[];k=0;t=0

for i in s:

    if i==",":

        if k%2==0:

            w.append(t)    #append方法用于在列表末尾添加新元素

        else:

            h.append(t)

        t=0;k=k+1

    else:



print(w,h)

im =  #打开图像y.jpg

pix=im.load()

for i in range（）:

    j= h[0]

    while j<=h[1]:

        R,G,B=pix[i,j]

          pix[i,j]=(int(random()*0.8*R),int(random()*0.8*G),int(random()*0.8*B))

        j+=1

plt.figure("y1")          #指定当前绘图对象

plt.imshow(im)            #显示图像

plt.axis("off")           #关闭图像坐标

plt.show()                #弹出包含了图片的窗口
（2）调试程序时，输入数据“10,10,90,90”，能调试成功吗？（选填：能/不能）

某次测试的excel文件成绩表如图1所示。

图1

（1）已知有200名同学参加了本次测试。小明想把全体同学的信息平均分放在D202单元格，那么在D202单元格输入的公式为。
（2）现在要求用python增加“总分”列数据，然后求每个班总分的平均分（如图图2），最后绘制每班总分平均分的垂直柱形图（如图3）。请在程序①②选择合适的代码。

图2

图3

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

#图表中文显示处理，代码略

df=pd.read_excel("test.xlsx")

score=[]

for i in df.values:

js= ① #①处请选择 (填字母)：A . df["信息"]+ df["通用"] / B . i[3]+i[4]

score.append(js)

df["总分"]=score

df1=df.groupby("班级",as_index=False) ["总分"].mean()

plt.title("期中技术平均分")

plt. ② (df1["班级"],df1["总分"],width=0.5) #②处请选择 (填字母)：A . plot / B . bar /C . scatter

将 micro:bit 板与计算机相连，并通过 BXY Python Editor 软件将以下程序“烧录”进板，并查看输出结果。

micro:hit

from microbit import *

import random try:

while True:

display.scroll(str(random.randint(1, 5)))

except:

display.clear()

以下有关上述操作的描述正确的是（）

A . 不论 micro:bit 板与电脑连接与否，都能将程序“烧录”进去 B . 在 BXY Python Editor 编辑器里不断随机显示“1~4”四个数字中的其中一个 C . 在 micro:bit 板的 LED 上滚动随机显示“1~5”五个数字中的其中一个 D . 一旦将 micro:bit 板与电脑的连接断开，随机数字将无法显示

小明收集了本市新冠疫苗接种点的相关信息，存储在“ymjz.xlsx”文件中，如图a所示，编写Python程序对数据进行处理。

图a

（1）实现相关功能的程序如下，请在划线处填入合适的代码：
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel("ymjz.xlsx")

#输出功能：输出接种台数大于2的接种单位名称

df1=df[ ]

print(df1.单位)

#统计功能：统计各区县的医务人员数量

g=df.groupby("区县",as_index=False)["医务人员数"]

df2=

print(df2)

#分析功能：分析本市各类别（常规、方舱、医疗临时点、校企临时点、其他）接种单位的数量情况并制作图表呈现

g=df.groupby("类别",as_index=False)

df3=g.count()

df3=

plt. (df3.类别,df3.单位)

plt.show()
（2）为得到图b所示的图表，程序代码中加框处填入的代码组合可能是
图b

A . 甲丙 B . 甲丁 C . 乙丙 D . 乙丁

某城市正在举行“迎亚运邮票设计大赛”作品的微信投票活动，共有6件作品参与投票，现要选出得票最高的作品。每人每票最多可投3件作品（一张选票中投票超过3件作品则该选票无效）。本次投票共收到七万多条数据，小萌已将投票数据整理为csv文件，如图a所示，并将选票处理结果可视化，如图b所示。

（1）小萌先进行抽象建模与算法的设计，请补充完整划线处的内容。
将csv文件中的数据存储到二维数组result[i][j]，表示第i张选票第j件作品的票选数据，一维数组ps[i]表示作品i的最终得票数。依次处理所有选票数据，用sumx统计某张选票中“1”的个数，当可判断该选票有效，否则无效。若选票有效则对应的作品票数加1，最后将选票结果用图表呈现。
（2）为实现上述功能，请在划线①②处填入合适的代码。
import numpy

import matplotlib.pyplot as plt

result=numpy. loadtxt ("toupiao.csv", encoding="utf-8", delimiter=",",s kiprows=1)

#将csv文件转化为二维数组，skiprows=1表示忽略第一行数据

n=len(result) #获取result的行数(收到的投票数)

zp=["作品1", "作品2", "作品3", "作品4", "作品5", "作品6"]

ps=[0]*6

for i in range(n):

   for j in range(6):

      sumx+=result[i][j]

   if sumx<=3:

      for j in range(6):



plt. rc("font", **{"family": "SimHei"}) #设置图表中的文字字体

for x, y in zip(zp, ps):                #zip函数用于显示数字标签

   plt. text(x, y, "%d" %y, ha="center", va="bottom", fontsize=14)

plt. title("迎亚运邮票设计大赛")

    #绘制垂直柱形图

plt. show()
（3）方框处应选择的代码为（）（单选，填字母）

A . plt. bar(zp, ps) B . plt. plot(zp, ps) C . plt. scatter(zp, ps)