网络应用模式 知识点题库
该系统应选择的软件架构是哪种？并说明理由。
下列说法正确的是( )
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图1 | 图2 |
通过了解当天的是否有风、天气、温度和湿度这4个节点参数即可预测当天是否有人来游乐场。
不同的节点划分顺序可以绘制不同的决策树，为了选出最优的节点划分顺序，需要采用“信息熵”与“信息增益”指标。
信息熵，又称香农熵，被用来度量信息量的大小，信息熵越大表示信息量越大；
信息增益，表示样本经某节点划分后的信息熵变化大小。我们绘制决策树时应当逐次选择信息增益最大的节点作为当前节点。
对于有n个信息的样本D，记第k个信息发生的概率为，信息熵计算公式为E(D)=,
例如游乐场14个样本中“去”(9个)、“不去”(5个)，则信息熵==0.940
若样本按“是否有风”节点划分，“是”(6个，其中3个去，3个不去)信息熵==1；
“否”(8个，其中6个去，2个不去)信息熵==0.811；经过此节点划分后的信息增益=原始信息熵按此节点划分后样本信息熵比例和=0.940(0.811)=0.048。
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（1） 该网络应用属于架构。（单选，填字母：A . B/S架构，B . C/S架构）
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（2） 若待解密文本为“自息爱信也我己爱”，密钥为“2, 7, 1, 6, 4, 0, 3, 5”，则解密结果是。
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（3） 实现该功能的python程序如下，请在划线处填入合适的代码：
from flask import render_template,request,Flask
import random
app=Flask(__name__) #创建应用实例
@app.route('/') #选择页面路由
def index():
return render_template('')
#加密功能代码略，以下为解密代码：
@app.route('/jiemi1/',methods=["GET","POST"])
def jiemi1():
wb=request.form["wb"] #利用request获取网页文本框内容，返回示例:“1,4,2,3,0”
keyo=request.form["key"] #变量wb存储密文，变量keyo存储密钥
keyn=list(map(int,keyo.split(","))) #将字符串keyo转换为数值列表，示例：[1,4,2,3,0]
result=""
for i in range(len(keyn)):
for j in range(len(keyn)):
if :
break
result+=wb[j]
return render_template("jie.html",WB=wb,KEY=keyo,RESULT=result)
if __name__=="__main__":
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（4） 根据上述描述与第16题图1，则“天气”节点中的“多云”信息熵是。
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（5） 实现求首次划分节点的程序如下，请在划线处填入合适的代码：
def cal(lst): #计算样本lst的信息熵
x,y,z=0,len(lst),0 #x表示该样本信息熵，y表示该样本数量，z表示某信息发生的概率
num={}
for i in lst:
if i not in num:
num[i]+=1
for k in num:
z=num[k]/y #计算该信息发生的概率
x-=z*log(z,2) #根据公式计算信息熵，log(b,a)等价于logab
return x
def check(x,y):
#根据节点x，对样本y进行划分，返回示例：{'否': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1], '是': [1, 1, 0, 1, 0, 0]}
dic={'是否有风': ['否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '是', '是', '是', '是', '是', '是'],
'天气': ['多云', '多云', '晴', '晴', '晴', '雨', '雨', '雨', '多云', '多云', '晴', '晴', '雨', '雨'],
'温度': [28, 27, 29, 22, 21, 21, 20, 24, 18, 22, 26, 24, 18, 21],
'湿度': [78, 75, 85, 90, 68, 96, 80, 80, 65, 90, 88, 63, 70, 80],
'是否前往': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0]}
xm=list(dic.keys())
entropy=cal(dic[xm[-1]]) #调用函数计算样本原始信息熵entropy
#计算各节点信息增益
m=0;p=""
col=xm[:-1] #“是否前往”是结果项，不参与计算
for i in col:
size=len(dic[i]);entropy_1=0
zyb= #调用函数对样本按照当前节点进行划分
for j in zyb: #根据划分情况逐个求子样本信息熵并按比例累加
entropy_1+=len(zyb[j])/size*cal(zyb[j])
zy=entropy-entropy_1
print(i,"的信息增益:",zy)
if zy>m: #计算最大信息增益与信息增益最大的节点
m=zy
print("信息增益最大的节点：",p)
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（1） 下列说法正确的是（ ）
①该信息系统由硬件、软件、数据、通信⽹络和⽤户构成
②该信息系统的数据主要存储在智能终端⾥
③该信息系统采⽤了B/S架构
④该信息系统对外部环境有依赖性
A . ②③④ B . ①③④ C . ①②④ D . ①②③ -
（2） 下列传感器中，该信息系统必需的是（ ）
①温度传感器 ②湿度传感器 ③声⾳传感器 ④光线传感器 ⑤⽓体传感器
A . ①②④ B . ①②⑤ C . ②③④ D . ②④⑤ -
（3） 由服务器直接发出各种报警信息，如邮件和短信，管理员不需要登录本信息系统的情况下也可以正常接收，下列说法正确的是（ ）A . 接⼊LAN就可以正常发出短信 B . 通过计算机⽹络就能发出所有报警信息 C . 接收报警短信需要由移动通信⽹络实现
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（4） 初步完成信息系统的搭建后，还需要根据⽤户需求对系统进⾏测试，对系统加以修正， 并在此基础上修改各种⽂档,进一步完善信息系统。下列说法正确的是（ ）A . 系统测试包括硬件测试、软件测试、⽹络测试和⽂档编写 B . 正确性证明、静态测试与动态测试是软件测试的三种⽅法 C . 信息系统的⽂档只包括⽤户⽂档和管理⽂档 D . 使⽤Flask Web框架搭建的服务端程序，打开调试功能可以提⾼系统安全性
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（5） 为加强该信息系统安全，下列说法不正确的是（ ）A . 安装杀毒软件降低病毒感染的⻛险 B . 增加⽤户访问控制策略控制⽤户对⽹络资源的访问 C . 更换处理速度更快的服务器 D . 定期定时进⾏漏洞检测、及时更新系统
该系统的客户端无需专门的应用程序，用户工作界面通过浏览器来实现，应用程序基本上都集中于服务器端。
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（1） 由上述材料可知，服务器端的IP地址为，该系统的实现架构属于(选填：C/S 架构、B/S架构)。
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（2） 实现上述系统的服务器端Python程序如下：
from flask import Flask, render_template,request #导入Flask库函数
app=Flask(_name_)
@app.route("/")
def index():
#获取采集的数据并存储到列表变量 data，代码略
return render_template("index.html",data= )
@app.route("/ ",methods=["GET"]) #数据采集子页面路由命令
def get():
id=int(request.args.get("id")) d=float( )
#获取 URL 中“id=1”后的数据“1”
#变量 d 存储采集到的光线数据
#打开数据库， 并将接收的数据存储到数据库中，代码略
return "数据存储成功！ "
#其他系统子页面路由， 代码略
if _name_=='_main_':
app.run ( )
