①试验条件不会影响某事件出现的频率;
②在相同的条件下试验次数越多,就越有可能得到较精确的估计值,但各人所得的值不一定相同;
③如果一枚骰子的质量分布均匀,那么抛掷后每个点数出现的机会均等;
④抛掷两枚质量分布均匀的相同的硬币,出现“两个正面”、“两个反面”、“一正一反”的机会相同.
摸球次数 | 10 | 20 | 50 | 100 | 150 | 200 | 250 | 300 | 400 | 500 |
出现红球的频数 | 4 | 9 | 16 | 31 | 44 | 61 | 74 | 92 | 118 | 147 |
出现白球的频数 | 1 | 4 | 16 | 36 | 52 | 61 | 75 | 85 | 123 | 151 |
由此可以估计摸到黄球的概率约为 (精确到0.1).
摸球的次数n | 100 | 200 | 300 | 500 | 800 | 1000 | 3000 |
摸到白球的次数m | 65 | 124 | 178 | 302 | 481 | 599 | 1803 |
摸到白球的频率 | 0.65 | 0.62 | 0.593 | 0.604 | 0.601 | 0.599 | 0.601 |
移植总数(n) | 400 | 750 | 1500 | 3500 | 7000 | 9000 | 14000 |
成活数(m) | 369 | 662 | 1335 | 3203 | 6335 | 8073 | 12628 |
成活的频率 | 0.923 | 0.883 | 0.890 | 0.915 | 0.905 | 0.897 | 0.902 |
根据表中数据,估计这种幼树移植成活率的概率为 (精确到0.1).
摸球的次数n | 100 | 200 | 300 | 500 | 800 | 1000 | 3000 |
摸到白球的次数m | 63 | 124 | 178 | 302 | 481 | 599 | 1803 |
摸到白球的频率 | 0.63 | 0.62 | 0.593 | 0.604 | 0.601 | 0.599 | 0.601 |
(1)请估计:当实验次数为10000次时,摸到白球的频率将会接近 ;(精确到0.1)
(2)假如你摸一次,你摸到白球的概率P(摸到白球)=
转动转盘的次数n | 100 | 150 | 200 | 500 | 800 | 1000 |
落在“一袋苹果”区域的次数m | 68 | 108 | 140 | 355 | 560 | 690 |
落在“一袋苹果”区域的频率 | 0.68 | 0.72 | 0.70 | 0.71 | 0.70 | 0.69 |
下列说法不正确的是( )
抽取灯泡数a |
40 |
100 |
150 |
500 |
1000 |
1500 |
优等品数b |
36 |
92 |
145 |
474 |
950 |
1427 |
优等品频率 |
实验次数 | 100 | 200 | 300 | 500 | 800 | 1000 | 2000 |
频率 | 0.365 | 0.328 | 0.330 | 0.334 | 0.336 | 0.332 | 0.333 |
抽取瓷砖数n |
100 |
300 |
400 |
600 |
1000 |
2000 |
3000 |
合格品数m |
96 |
282 |
382 |
570 |
949 |
1906 |
2850 |
合格品频率 | 0.960 | 0.940 | 0.955 | 0.950 | 0.949 | 0.953 | 0.950 |
则这个厂生产的瓷砖是合格品的概率估计值是.(精确到0.01)
摸球的次数n | 100 | 200 | 300 | 500 | 800 | 1000 | 3000 |
摸到白球的次数m | 63 | 124 | 178 | 302 | 481 | 599 | 1803 |
摸到白球的频率 | 0.63 | 0.62 | 0.593 | a | 0.601 | 0.599 | b |
摸球的次数 |
100 |
150 |
200 |
500 |
800 |
1000 |
摸到白球的次数 |
58 |
96 |
116 |
295 |
484 |
601 |
摸到白球的频率 |
0.58 |
0.64 |
0.58 |
0.59 |
0.605 |
0.601 |